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Candy Rackの2つの新しいレコメンドエンジン:Geminiと自社モデル

ほとんどのShopifyアップセルアプリは、同じShopify APIからレコメンドを取得しています。Candy RackのAIモードは、もうそうではありません。背後で動くエンジンを自分で選べます。GoogleのGemini、アップセルについて学んできたすべてを詰め込んだ当社独自のエンジン、またはShopifyの3つです。それぞれの仕組みと使い分けを解説します。

Candy Rackの2つの新しいレコメンドエンジン:Geminiと自社モデル
Candy Rackの2つの新しいレコメンドエンジン:Geminiと自社モデル

ほぼどのShopifyアップセルアプリでも、自動レコメンドをオンにすると、その裏側ではほとんどが同じものを呼び出しています。ShopifyのProduct Recommendations APIです。同じデータ、同じロジック、同じ提案が、アプリごとに並びます。

Candy RackのAIモードも、これまでは同じように動いていました(その上に独自のロジックを加えてはいましたが)。もう違います。AIモードは今、あなたが選ぶレコメンドエンジンで動きます。選択肢は3つ。元からあるShopify、そしてほかでは一緒に見つからない2つの新顔、GoogleのGeminiと、私たち自身が作ったモデルです。

Candy Rackのマーチャントは、3つの異なるレコメンドモデルから選べるようになりました。
Candy Rackのマーチャントは、3つの異なるレコメンドモデルから選べるようになりました。

私たちのテストでは、どれか1つのエンジンが他より優れているとは言えませんでした。Shopifyが最も良い場合もあれば、GeminiやCandy Rackが良い場合もあります。どのエンジンがあなたのお店に合うかは、カタログの規模、注文履歴、ストアのセグメントなど、多くの要因によって変わります。とはいえ、Shopifyのエンジンは大規模なカタログや新しいストアでは成績が落ちる傾向があります。

Geminiエンジン:ユースケースから考える

Geminiエンジン(速度とコストの観点からGemini 3.1 Flash Liteを採用)は、あなたのカタログと、お客様が見ている商品を読み取り、何が購入を完成させるかを考え、隣接するカテゴリーの補完的な商品と組み合わせます。

Geminiのレコメンド例。多くの場合、補完的な商品が並びます。
Geminiのレコメンド例。多くの場合、補完的な商品が並びます。

ヨガマットを買う人には、2枚目のマットではなく、ブロック、ストラップ、水筒が提案されます。各候補をカートに追加される可能性の高さで並べ替え、意図的にカテゴリーをまたいで分散させます。過去の行動ではなくあなたのカタログから考えるため、オンにした瞬間から機能します。そのため、新しいストアや、これまでアップセルに使ったことのない商品に強い選択肢になります。

Candy Rackエンジン:アップセルとクロスセルのために作られた

私たち自身のエンジンは、別のアプローチを取ります。アップセルとクロスセルのために専用に作り、Candy Rackを長年運営する中で学んだことを詰め込みました。どの商品が本当に組み合わさるのか、なぜカートは商品ページとは異なる瞬間なのか、そして良いアップセルがどのように購入を奪い合うのではなく完成させるのか、ということです。

Candy Rackのレコメンド例。補完的な商品と関連商品をバランスよく組み合わせます。
Candy Rackのレコメンド例。補完的な商品と関連商品をバランスよく組み合わせます。

お客様が見ている商品をもとに、カートの判断が実際に下されるほんの一瞬の間に、一緒に追加するのに最適な商品をカタログ全体から並べ替えます。その結果は多くの場合、補完的な商品と関連商品を併せ持つ、バランスの取れたオファーになります。

Shopifyエンジン:使い慣れた基本

3つ目の選択肢は、これまでAIモードを動かしてきたものであり、今も多くのアップセルアプリが使っているものです。ShopifyのProduct Recommendations APIは、主に購入履歴(一緒に売れているもの)と商品説明(似た内容のもの)から関連商品を予測し、商品が新しすぎてどちらも使えない場合は共有コレクションにフォールバックします。一つ注意点があります。「似た商品」は自動で生成されますが、本当の意味での「これと合わせて」というクロスセルは、Search & Discoveryで手動で設定する必要があります。そのため初期状態では、意図的な補完商品よりも、似た商品やよく一緒に購入される商品に寄りがちですが、これはストアのカテゴリーによって大きく変わります。

Shopifyのレコメンド例。似た商品・関連商品を提案します。
Shopifyのレコメンド例。似た商品・関連商品を提案します。

たとえば、お客様がベッドを買うときに別のベッドをクロスセルとして勧めても意味がありません。しかし、Tシャツやスキンケア商品、本を買うときには、似た商品を勧めることが商品発見としてとてもよく機能します。

どれを使うべき?

各エンジン(Gemini、Candy Rack、Shopify)の説明とレコメンド例。
各エンジン(Gemini、Candy Rack、Shopify)の説明とレコメンド例。
  • Geminiを選ぶのは、購入を完成させる本物の補完的なクロスセルが欲しいとき、カタログが明らかに相性の良いカテゴリーにまたがるとき、あるいはストアや商品ラインが新しく履歴がないときです。たとえば、ミルがコーヒー豆・フィルター・マグカップを引き出すコーヒー店や、カメラにケースとSDカードを組み合わせる電子機器店です。
  • Candy Rackエンジンを選ぶのは、どちらか一方の極に振り切りたくないときです。補完商品と関連商品のバランスを取るため、ほとんどのカタログ、とりわけカートの瞬間にとって妥当なデフォルトになります。たとえば、コスメ店で、合わせやすいリップライナー(補完商品)を、別の色の口紅(似た商品)と並べて提案するような場合です。
  • Shopifyを選ぶのは、似た商品の発見こそが自分のカテゴリーで実際にコンバージョンにつながり、それを支える販売履歴があるときです。たとえば、あるワンピースを見ている人に別のワンピースを表示するファッション店や、同じジャンルの別のタイトルを勧める書店です。
  • 配置ごとに組み合わせる。 1つに絞る必要はありません。補完商品が活きる商品ページのポップアップではGeminiやCandy Rackエンジンを、カートやチェックアウトではShopifyを、というように、お店に合った組み合わせで使えます。
  • 迷ったら、テストを。 まず1つのエンジンを動かし、カート追加率と平均注文額を見て、切り替えて比較しましょう。さらに、A/Bテスト機能も追加予定で、まもなくエンジンごとの明確なパフォーマンスデータが得られます。いずれにしても、アップセル戦略ガイドが、オファーをコンバージョンさせる要因を解説しています。

有効にする方法

任意のオファーを開き、Upsell typeAI mode に設定し、Select a specific recommendation engine にチェックを入れて、GeminiCandy RackShopify のいずれかを選びます。保存すれば、あとはアプリが商品を選び、カタログやお客様の変化に合わせて更新します。デザイン、配置、割引、テキストの主導権はあなたが握ったままです。

新しいエンジンは、本日より新規マーチャント向けにCandy Rackで利用できます。次にオファーを作成または編集するとき、AIモードからワンクリックで選べます。エンジン選択のオプションが表示されない場合は、アプリ内チャットでお知らせください。こちらで有効にします。

まだCandy Rackをお使いでないですか? Shopify App Storeからインストールして、3つすべてをお試しください。

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Tomas Janu

トムはアップセリング、コンバージョン最適化、eコマースのトレンドについて書くのが大好きです。彼は私たちの共同創設者の一人で、サポートチームに連絡すれば彼と話せることもあります。LinkedInで彼をフォローして、Shopify関連のヒントやニュースをもっとチェックしてください。

私たちはShopifyの公式パートナーであり、紹介手数料を得る場合があることをご承知おきください。

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