Öffne fast jede beliebige Shopify-Upsell-App, schalte ihre automatischen Empfehlungen ein, und darunter rufen fast alle dasselbe auf: Shopifys Product Recommendations API. Gleiche Daten, gleiche Logik, gleiche Vorschläge, App für App.
Der KI-Modus von Candy Rack hat früher auch so funktioniert (mit zusätzlicher Logik obendrauf). Jetzt nicht mehr. Der KI-Modus läuft jetzt auf einer Empfehlungs-Engine, die du auswählst, mit drei Optionen: Shopify, dem Original, plus zwei neuen, die du sonst nirgendwo zusammen findest, Googles Gemini und einem Modell, das wir selbst gebaut haben.
Nach unseren Tests können wir nicht sagen, dass eine Engine besser ist als die anderen. In manchen Fällen schnitt Shopify am besten ab, in anderen Gemini oder Candy Rack. Welche Engine die richtige für deinen Shop ist, hängt von vielen Faktoren ab: Kataloggröße, Bestellhistorie, Shop-Segment und mehr. Allerdings schneidet Shopifys Engine bei größeren Katalogen und neueren Shops tendenziell schlechter ab.
Die Gemini-Engine: über den Anwendungsfall nachdenken
Die Gemini-Engine (wir nutzen Gemini 3.1 Flash Lite, ausgewählt wegen Geschwindigkeit und Kosten) liest deinen Katalog und das Produkt, das ein Kunde gerade ansieht, überlegt, was den Kauf abrunden würde, und kombiniert es mit ergänzenden Artikeln aus angrenzenden Kategorien.
Wer eine Yogamatte kauft, bekommt einen Block, einen Gurt und eine Trinkflasche vorgeschlagen, keine zweite Matte. Sie ordnet ihre Vorschläge danach, wie wahrscheinlich sie in den Warenkorb wandern, und verteilt sie bewusst über mehrere Kategorien. Weil sie aus deinem Katalog heraus denkt statt aus vergangenem Verhalten, funktioniert sie ab dem Moment, in dem du sie einschaltest, was sie zu einer starken Wahl für neuere Shops und für Produkte macht, die du noch nie im Upsell hattest.
Die Candy-Rack-Engine: gebaut für Upselling und Cross-Selling
Unsere eigene Engine geht es anders an. Wir haben sie speziell für Upselling und Cross-Selling gebaut, und sie steckt voller Erkenntnisse aus Jahren mit Candy Rack: welche Produkte wirklich zusammengehören, warum der Warenkorb ein anderer Moment ist als die Produktseite, und wie ein guter Upsell einen Kauf ergänzt, statt mit ihm zu konkurrieren.
Ausgehend vom Produkt, das ein Kunde gerade ansieht, durchsucht sie den Rest deines Katalogs nach den stärksten Artikeln, die sich dazu anbieten, in dem Sekundenbruchteil, in dem Warenkorb-Entscheidungen tatsächlich fallen. Das Ergebnis ist oft ein ausgewogenes Angebot aus ergänzenden und ähnlichen Produkten.
Die Shopify-Engine: die vertraute Basis
Die dritte Option ist die, die den KI-Modus bisher angetrieben hat, und die, auf der die meisten Upsell-Apps noch laufen. Shopifys Product Recommendations API sagt relevante Produkte vor allem anhand der Kaufhistorie (was zusammen verkauft wird) und der Produktbeschreibungen (was sich ähnlich liest) voraus und greift auf gemeinsame Collections zurück, wenn ein Produkt für beides zu neu ist. Ein Haken: Sie erzeugt automatisch „ähnliche“ Treffer, aber echte Cross-Sells nach dem Motto „passt dazu“ müssen von Hand in Search & Discovery gepflegt werden. Standardmäßig neigt sie also zu ähnlichen und häufig zusammen gekauften Artikeln statt zu gezielten Ergänzungen, aber das hängt stark von der Shop-Kategorie ab.
Wenn ein Kunde zum Beispiel ein Bett kauft, ergibt es keinen Sinn, ihm ein weiteres Bett als Cross-Sell anzubieten; kauft er aber ein T-Shirt, ein Pflegeprodukt oder ein Buch, funktionieren ähnliche Artikel hervorragend als Produktentdeckung.
Welche solltest du nutzen?
- Greif zu Gemini, wenn du echte ergänzende Cross-Sells willst, die den Kauf abrunden, wenn dein Katalog Kategorien umfasst, die offensichtlich zusammenpassen, oder wenn ein Shop oder eine Produktlinie neu ist und keine Historie hat. Zum Beispiel ein Kaffee-Shop, in dem eine Mühle Bohnen, Filter und eine Tasse nach oben holt, oder ein Elektronik-Shop, der eine Kamera mit einer Hülle und einer SD-Karte kombiniert.
- Greif zur Candy-Rack-Engine, wenn du dich nicht auf ein Extrem festlegen willst. Sie balanciert Ergänzungen und ähnliche Artikel aus, was sie zur sinnvollen Standardwahl für die meisten Kataloge und besonders für den Warenkorb-Moment macht. Zum Beispiel ein Kosmetik-Shop, der einen passenden Lipliner (die Ergänzung) neben einem weiteren Lippenstift-Farbton (etwas Ähnliches) anbietet.
- Greif zu Shopify, wenn die Entdeckung ähnlicher Artikel das ist, was in deiner Kategorie wirklich konvertiert, und du die Verkaufshistorie hast, um sie zu füttern. Zum Beispiel ein Mode-Shop, der jemandem, der ein Kleid ansieht, weitere Kleider zeigt, oder eine Buchhandlung, die weitere Titel desselben Genres empfiehlt.
- Kombiniere sie nach Platzierung. Du musst dich nicht auf eine festlegen: Nutze Gemini oder die Candy-Rack-Engine im Pop-up der Produktseite, wo Ergänzungen glänzen, und Shopify im Warenkorb oder Checkout, oder welche Aufteilung auch immer zu deinem Shop passt.
- Noch unsicher? Teste. Lass eine Engine laufen, beobachte deine Add-to-Cart-Rate und deinen durchschnittlichen Bestellwert, dann wechsle und vergleiche. Wir ergänzen außerdem integriertes A/B-Testing, sodass du bald klare Leistungsdaten pro Engine bekommst. So oder so: Unser Upsell-Strategie-Leitfaden erklärt, was ein Angebot konvertieren lässt.
So aktivierst du es
Öffne ein beliebiges Angebot, setze Upsell type auf AI mode, aktiviere Select a specific recommendation engine und wähle Gemini, Candy Rack oder Shopify. Speichere, und die App wählt die Produkte von dort an aus und aktualisiert sie, während sich dein Katalog und deine Kunden verändern. Design, Platzierung, Rabatt und Text bleiben in deiner Hand.
Die neuen Engines sind ab heute in Candy Rack für neue Händler verfügbar, nur einen Klick entfernt unter AI mode, wenn du das nächste Mal ein Angebot anlegst oder bearbeitest. Falls du die Engine-Auswahl nicht siehst, sag uns einfach über den In-App-Chat Bescheid und wir schalten sie für dich frei.
Du nutzt Candy Rack noch nicht? Installiere es im Shopify App Store und probiere alle drei aus.
