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Tomas Janu

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October 3, 2026

Zwei neue Empfehlungs-Engines in Candy Rack: Gemini und unser eigenes Modell

Die meisten Shopify-Upselling-Apps beziehen ihre Empfehlungen aus derselben Shopify-API. Der KI-Modus von Candy Rack bietet Ihnen nun mehr Flexibilität: Sie wählen die Engine – Googles Gemini, unsere eigene, auf jahrelanger Upselling-Erfahrung basierende Lösung oder Shopify. Hier erfahren Sie, wie die einzelnen Engines funktionieren und wann Sie welche einsetzen sollten.

Zwei neue Empfehlungs-Engines in Candy Rack: Gemini und unser eigenes Modell
Zwei neue Empfehlungs-Engines in Candy Rack: Gemini und unser eigenes Modell

Öffnen Sie fast jede beliebige Shopify-Upselling-App, aktivieren Sie die automatischen Empfehlungen, und im Hintergrund greifen fast alle auf dasselbe zu: Shopifys Product Recommendations API. Gleiche Daten, gleiche Logik, gleiche Vorschläge – App für App.

Candy Rack's AI mode used to work that way too (with additional logic on top of that). Not anymore. AI mode now runs on a recommendation engine you choose, with three options: Shopify, the original, plus two new ones you won't find paired together anywhere else, Google's Gemini and a model we built ourselves.

Candy Rack merchants can now chose from three different recommendation models.
Candy Rack-Händler können jetzt aus drei verschiedenen Empfehlungsmodellen wählen.

Unsere Tests zeigen, dass keine Engine pauschal besser ist als die anderen. Mal überzeugt Shopify, mal Gemini oder Candy Rack. Die richtige Wahl hängt von vielen Faktoren ab: Kataloggröße, Bestellhistorie, Branche und mehr. Shopify schneidet jedoch bei größeren Katalogen und neuen Shops tendenziell schlechter ab.

Die Gemini-Engine: Intelligente Analyse des Anwendungsfalls

Die Gemini-Engine (wir nutzen Gemini 3.1 Flash Lite für maximale Geschwindigkeit und Effizienz) analysiert Ihren Katalog und das aktuell betrachtete Produkt. Sie ermittelt, was den Kauf sinnvoll ergänzt, und kombiniert es mit passenden Artikeln aus angrenzenden Kategorien.

An example of the Gemini's recommendations which are often complementary products.
Ein Beispiel für Gemini-Empfehlungen, bei denen es sich oft um ergänzende Produkte handelt.

Wer eine Yogamatte kauft, erhält einen Block, einen Gurt und eine Trinkflasche als Vorschlag – keine zweite Matte. Die Engine bewertet die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs und streut die Vorschläge bewusst über verschiedene Kategorien. Da sie auf Basis Ihres Katalogs statt auf Vergangenheitsdaten arbeitet, funktioniert sie sofort nach der Aktivierung. Das macht sie ideal für neue Shops und Produkte, die Sie bisher noch nie per Upselling angeboten haben.

Das Candy Rack-Modell: Speziell für Upselling und Cross-Selling entwickelt

Unsere eigene Engine verfolgt einen anderen Ansatz. Wir haben sie gezielt für Upselling und Cross-Selling optimiert. Sie bündelt unsere jahrelange Erfahrung mit Candy Rack: Welche Produkte passen wirklich zusammen, warum unterscheidet sich der Warenkorb von der Produktseite und wie ergänzt ein gutes Upsell den Kauf, anstatt mit ihm zu konkurrieren?

An example of Candy Rack recommendations that are balancing complementary products with related products.
Ein Beispiel für Candy Rack-Empfehlungen, die ergänzende und verwandte Produkte ausbalancieren.

Basierend auf dem betrachteten Produkt bewertet die Engine Ihren restlichen Katalog, um in dem entscheidenden Moment, in dem der Kunde den Warenkorb füllt, die besten Ergänzungen zu finden. Das Ergebnis ist oft ein ausgewogenes Angebot aus komplementären und verwandten Produkten.

Die Shopify-Engine: Die bewährte Basis

Die dritte Option ist der Standard, auf dem der KI-Modus bisher basierte und den die meisten Upsell-Apps nutzen. Shopifys Product Recommendations API prognostiziert relevante Produkte primär anhand der Kaufhistorie (was wird zusammen gekauft) und Produktbeschreibungen (was ist ähnlich). Bei neuen Produkten greift sie auf gemeinsame Kollektionen zurück. Ein Haken: Sie generiert automatisch "ähnliche" Produkte, aber echte "Kombinations-Cross-Sells" müssen manuell in Search & Discovery gepflegt werden. Standardmäßig tendiert sie daher eher zu ähnlichen oder häufig zusammen gekauften Artikeln statt zu gezielten Ergänzungen – dies hängt jedoch stark von der Shop-Kategorie ab.

An example of the Shopify recommendations that are offering related/similar products.
Ein Beispiel für Shopify-Empfehlungen, die verwandte oder ähnliche Produkte vorschlagen.

Wenn ein Kunde beispielsweise ein Bett kauft, ergibt ein weiteres Bett als Cross-Sell wenig Sinn. Kauft er jedoch ein T-Shirt, ein Hautpflegeprodukt oder ein Buch, eignen sich ähnliche Artikel hervorragend zur Produktentdeckung.

Welche Engine sollten Sie wählen?

Explanation and example recommendations of the each model (Gemini, Candy Rack, and Shopify).
Erklärungen und Empfehlungen für den Einsatz der einzelnen Modelle (Gemini, Candy Rack und Shopify).
  • Wählen Sie Gemini, wenn Sie echte, ergänzende Cross-Sells wünschen, die den Kauf abrunden, wenn Ihr Katalog Kategorien umfasst, die offensichtlich zusammengehören, oder wenn ein Shop oder eine Produktlinie neu ist und noch keine Historie aufweist. Zum Beispiel ein Kaffeegeschäft, bei dem eine Mühle Bohnen, Filter und eine Tasse vorschlägt, oder ein Elektronikgeschäft, das eine Kamera mit einer Tasche und einer SD-Karte kombiniert.‍
  • Wählen Sie die Candy Rack-Engine, wenn Sie sich nicht auf ein Extrem festlegen möchten. Sie gleicht Add-ons mit verwandten Artikeln aus, was sie zu einer sinnvollen Standardeinstellung für die meisten Kataloge und speziell für den Warenkorb macht. Zum Beispiel ein Kosmetikgeschäft, das einen passenden Lipliner (das Add-on) neben einem anderen Lippenstiftfarbton (ähnlicher Artikel) anbietet.‍
  • Wählen Sie Shopify, wenn die Entdeckung ähnlicher Artikel in Ihrer Kategorie tatsächlich zu Conversions führt und Sie über die nötige Verkaufshistorie verfügen. Zum Beispiel ein Modegeschäft, das weitere Kleider anzeigt, wenn jemand eines betrachtet, oder eine Buchhandlung, die weitere Titel desselben Genres empfiehlt.‍
  • Kombinieren Sie die Engines je nach Platzierung. Sie müssen sich nicht für eine entscheiden: Nutzen Sie Gemini oder die Candy Rack-Engine im Pop-up auf der Produktseite, wo Add-ons besonders gut funktionieren, und Shopify im Warenkorb oder an der Kasse – ganz wie es für Ihren Shop am besten passt.‍
  • Noch unsicher? Testen Sie es. Lassen Sie eine Engine laufen, beobachten Sie Ihre Add-to-Cart-Rate und den durchschnittlichen Bestellwert, wechseln Sie dann und vergleichen Sie. Wir fügen zudem integrierte A/B-Tests hinzu, sodass Sie bald klare Leistungsdaten pro Engine erhalten. Unser Leitfaden für Upsell-Strategien zeigt Ihnen, was ein Angebot erfolgreich macht.

Aktivierung

Öffnen Sie ein beliebiges Angebot, stellen Sie Upsell-Typ auf KI-Modus, aktivieren Sie Spezifische Empfehlungs-Engine auswählen und wählen Sie Gemini, Candy Rack oder Shopify. Speichern Sie, und die App wählt die Produkte automatisch aus und aktualisiert sie, wenn sich Ihr Katalog oder das Kundenverhalten ändert. Sie behalten die volle Kontrolle über Design, Platzierung, Rabatte und Texte.

Die neuen Engines sind ab heute in Candy Rack für neue Händler verfügbar. Sie können sie mit einem Klick im KI-Modus auswählen, wenn Sie ein Angebot erstellen oder bearbeiten. Sollten Sie die Auswahloption nicht sehen, schreiben Sie uns einfach über den In-App-Chat, und wir schalten sie für Sie frei.

Sie nutzen Candy Rack noch nicht? Installieren Sie es aus dem Shopify App Store und testen Sie alle drei.

Tomas Janu

Tom liebt es, über Upselling, Conversion-Optimierung und E-Commerce-Trends zu schreiben. Als einer unserer Mitgründer ist er gelegentlich auch über unser Support-Team erreichbar. Folgen Sie ihm auf LinkedIn für weitere Tipps und Neuigkeiten rund um Shopify.
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