Abre casi cualquier app de upsell de Shopify, activa sus recomendaciones automáticas y, por debajo, casi todas llaman a lo mismo: la API Product Recommendations de Shopify. Mismos datos, misma lógica, las mismas sugerencias, app tras app.
El modo IA de Candy Rack también funcionaba así (con lógica adicional por encima). Ya no. El modo IA ahora se apoya en un motor de recomendación que eliges tú, con tres opciones: Shopify, el original, más dos novedades que no encontrarás juntas en ningún otro sitio, Gemini de Google y un modelo que hemos creado nosotros mismos.
Según nuestras pruebas, no podemos decir que un motor sea mejor que los demás. En algunos casos el mejor fue Shopify, en otros Gemini o Candy Rack. Qué motor es el adecuado para tu tienda depende de muchos factores: tamaño del catálogo, historial de pedidos, segmento de la tienda y más. Dicho esto, el motor de Shopify tiende a rendir peor en catálogos grandes y tiendas nuevas.
El motor Gemini: razonar sobre el caso de uso
El motor Gemini (usamos Gemini 3.1 Flash Lite, elegido por velocidad y coste) lee tu catálogo y el producto que el cliente está viendo, deduce qué redondearía la compra y lo combina con artículos complementarios de categorías cercanas.
Quien compra una esterilla de yoga recibe un bloque, una correa y una botella de agua, no una segunda esterilla. Ordena sus propuestas según la probabilidad de que se añadan al carrito y las reparte a propósito entre categorías. Como razona a partir de tu catálogo en lugar del comportamiento pasado, funciona en cuanto lo activas, lo que lo convierte en una buena opción para las tiendas nuevas y para productos que nunca has puesto en upsell.
El motor Candy Rack: creado para upsell y cross-sell
Nuestro propio motor lo aborda de otra manera. Lo creamos específicamente para el upsell y el cross-sell, y recoge todo lo que hemos aprendido en años de Candy Rack: qué productos encajan de verdad, por qué el carrito es un momento distinto de la ficha de producto y cómo un buen upsell completa una compra en lugar de competir con ella.
A partir del producto que el cliente está viendo, recorre el resto de tu catálogo en busca de los artículos más adecuados para añadir junto a él, en la fracción de segundo en la que se toman las decisiones de compra. El resultado suele ser una oferta equilibrada, con productos complementarios y productos similares.
El motor Shopify: la base de siempre
La tercera opción es la que impulsaba el modo IA hasta ahora y sobre la que aún funcionan la mayoría de las apps de upsell. La API Product Recommendations de Shopify predice los productos relevantes sobre todo a partir del historial de compra (lo que se vende junto) y de las descripciones de producto (lo que se parece), y recurre a las colecciones compartidas cuando un producto es demasiado nuevo para cualquiera de las dos. Un matiz: genera automáticamente «parecidos», pero los verdaderos cross-sells del tipo «combínalo con» hay que configurarlos a mano en Search & Discovery. Por defecto, se inclina hacia productos similares y comprados juntos con frecuencia más que hacia complementos deliberados, pero depende mucho de la categoría de la tienda.
Por ejemplo, si un cliente compra una cama, ofrecerle otra cama como cross-sell no tiene sentido; pero si compra una camiseta, un producto de cuidado de la piel o un libro, ofrecer artículos similares funciona muy bien como descubrimiento de producto.
¿Cuál deberías usar?
- Elige Gemini cuando quieras cross-sells complementarios de verdad que completen la compra, cuando tu catálogo abarque categorías que obviamente combinan, o cuando una tienda o línea de producto sea nueva y no tenga historial. Por ejemplo, una tienda de café donde un molinillo saca a relucir granos, filtros y una taza, o una tienda de electrónica que combina una cámara con una funda y una tarjeta SD.
- Elige el motor Candy Rack cuando prefieras no decantarte por un extremo. Equilibra complementos y productos similares, lo que lo convierte en una opción por defecto sensata para la mayoría de catálogos y, en concreto, para el momento del carrito. Por ejemplo, una tienda de cosmética que ofrece un perfilador de labios a juego (el complemento) junto a otro tono de pintalabios (algo similar).
- Elige Shopify cuando el descubrimiento de artículos similares sea lo que de verdad convierte en tu categoría y tengas el historial de ventas para alimentarlo. Por ejemplo, una tienda de moda que muestra más vestidos a quien está viendo uno, o una librería que recomienda más títulos del mismo género.
- Combínalos por ubicación. No tienes que elegir solo uno: usa Gemini o el motor Candy Rack en el pop-up de la ficha de producto, donde brillan los complementos, y Shopify en el carrito o el checkout, o el reparto que mejor encaje con tu tienda.
- ¿Aún con dudas? Prueba. Pon en marcha un motor, observa tu tasa de añadidos al carrito y tu valor medio del pedido, luego cambia y compara. También vamos a añadir pruebas A/B integradas, así que pronto tendrás datos de rendimiento claros por motor. En cualquier caso, nuestra guía de estrategia de upsell explica qué hace que una oferta convierta.
Cómo activarlo
Abre cualquier oferta, pon Upsell type en AI mode, marca Select a specific recommendation engine y elige Gemini, Candy Rack o Shopify. Guarda, y la app selecciona los productos a partir de ahí, actualizándose a medida que cambian tu catálogo y tus clientes. Tú mantienes el control del diseño, la ubicación, el descuento y el texto.
Los nuevos motores están disponibles desde hoy en Candy Rack para los comerciantes nuevos, a un clic bajo AI mode la próxima vez que crees o edites una oferta. Si no ves la opción de selección de motor, dínoslo por el chat de la app y te la activamos.
¿Aún no usas Candy Rack? Instálalo desde la Shopify App Store y prueba los tres.
