Ouvrez presque n'importe quelle application d'upsell Shopify, activez ses recommandations automatiques, et vous constaterez qu'elles utilisent presque toutes la même chose : l'API de recommandations de produits de Shopify. Même données, même logique, mêmes suggestions, application après application.
Candy Rack's Le mode IA fonctionnait ainsi auparavant (avec une logique supplémentaire). Ce n'est plus le cas. Le mode IA s'appuie désormais sur un moteur de recommandation que vous choisissez parmi trois options : Shopify, l'original, et deux nouveautés uniques : Gemini de Google et un modèle développé par nos soins.
D'après nos tests, aucun moteur n'est universellement meilleur. Parfois, Shopify est plus performant, parfois Gemini ou Candy Rack. Le choix dépend de nombreux facteurs : taille du catalogue, historique des commandes, segment de marché, etc. Toutefois, le moteur de Shopify est souvent moins efficace sur les gros catalogues et les boutiques récentes.
Le moteur Gemini : une approche basée sur le raisonnement
Le moteur Gemini (nous utilisons Gemini 3.1 Flash Lite pour sa rapidité et son coût) analyse votre catalogue et le produit consulté pour déterminer ce qui compléterait l'achat, en l'associant à des articles complémentaires issus de catégories adjacentes.
Quelqu'un qui achète un tapis de yoga se verra proposer un bloc, une sangle et une gourde, pas un second tapis. Le moteur classe ses suggestions selon la probabilité d'ajout et les répartit entre les catégories. Comme il raisonne à partir de votre catalogue plutôt que de l'historique, il est opérationnel immédiatement, ce qui en fait un excellent choix pour les boutiques récentes et les produits jamais proposés en upsell.
Le modèle Candy Rack : conçu pour l'upsell et le cross-sell
Notre moteur adopte une approche différente. Nous l'avons créé spécifiquement pour l'upsell et le cross-sell, en intégrant notre expérience de Candy Rack : quels produits vont réellement ensemble, pourquoi le panier est un moment différent de la fiche produit, et comment un bon upsell complète un achat au lieu de le concurrencer.
À partir du produit consulté, il classe votre catalogue pour identifier les meilleurs articles à ajouter, au moment précis où la décision d'achat se joue. Le résultat est souvent une offre équilibrée entre produits complémentaires et articles associés.
Le moteur Shopify : la référence classique
La troisième option est celle qui alimentait le mode IA jusqu'ici, et celle qu'utilisent encore la plupart des applications. L'API Product Recommendations de Shopify prédit les produits pertinents principalement via l'historique d'achat (ce qui se vend ensemble) et les descriptions (ce qui est similaire), avec un recours aux collections partagées pour les nouveaux produits. Un bémol : il génère automatiquement des produits "similaires", mais les vrais cross-sells "à associer" doivent être configurés manuellement dans Search & Discovery. Il privilégie donc les articles similaires ou fréquemment achetés ensemble plutôt que des ajouts réfléchis, selon la catégorie de la boutique.
Par exemple, si un client achète un lit, proposer un autre lit n'a aucun sens. Mais pour un t-shirt, un produit de soin ou un livre, proposer des articles similaires est une excellente stratégie de découverte produit.
Lequel choisir ?
- Optez pour Gemini si vous souhaitez proposer des ventes croisées réellement complémentaires qui finalisent l'achat, si votre catalogue couvre des catégories naturellement liées, ou si votre boutique ou gamme de produits est récente et ne dispose pas d'historique. Par exemple, une boutique de café où un moulin suggère des grains, des filtres et une tasse, ou un magasin d'électronique associant un appareil photo à une housse et une carte SD.
- Choisissez le moteur Candy Rack si vous préférez une approche équilibrée. Il combine accessoires et articles connexes, ce qui en fait un choix judicieux pour la plupart des catalogues, particulièrement au moment de l'ajout au panier. Par exemple, une boutique de cosmétiques proposant un crayon à lèvres assorti (l'accessoire) en plus d'une autre teinte de rouge à lèvres (article similaire).
- Privilégiez Shopify si la découverte d'articles similaires est le moteur de conversion de votre secteur et que vous disposez de l'historique de ventes nécessaire. Par exemple, une boutique de mode suggérant d'autres robes à une cliente qui en consulte une, ou une librairie recommandant des titres du même genre.
- Combinez-les selon l'emplacement. Vous n'avez pas à choisir : utilisez Gemini ou le moteur Candy Rack sur la fenêtre contextuelle de la page produit, là où les accessoires performent le mieux, et Shopify dans le panier ou lors du paiement, selon ce qui convient le mieux à votre boutique.
- Toujours indécis ? Testez. Activez un moteur, surveillez votre taux d'ajout au panier et votre panier moyen, puis changez pour comparer. Nous intégrons bientôt des tests A/B pour vous fournir des données de performance claires par moteur. Quoi qu'il en soit, notre guide de stratégie d'upsell détaille les clés d'une offre qui convertit.
Activation
Ouvrez une offre, réglez le Type d'upsell sur Mode IA, cochez Sélectionner un moteur de recommandation spécifique et choisissez Gemini, Candy Rack ou Shopify. Enregistrez : l'application sélectionnera les produits et se mettra à jour en fonction de votre catalogue et de vos clients. Vous gardez le contrôle sur le design, l'emplacement, la remise et le texte.
Les nouveaux moteurs sont disponibles dans Candy Rack dès aujourd'hui pour les nouveaux marchands. Il suffit d'un clic en mode IA lors de la création ou de la modification d'une offre. Si l'option de sélection ne s'affiche pas, contactez-nous via le chat de l'application et nous l'activerons pour vous.
Vous n'utilisez pas encore Candy Rack ? Installez-le depuis le Shopify App Store et essayez les trois moteurs.
