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Tomas Janu

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July 8, 2026

Due nuovi motori di raccomandazione in Candy Rack: Gemini e il nostro modello

La maggior parte delle app di upsell Shopify attinge le raccomandazioni dalla stessa API di Shopify. La modalità IA di Candy Rack non è più costretta a farlo: ora scegli tu il motore dietro le quinte, Gemini di Google, il nostro motore nutrito da tutto ciò che abbiamo imparato sull'upsell, o Shopify. Ecco come funziona ciascuno e quando usarlo.

Due nuovi motori di raccomandazione in Candy Rack: Gemini e il nostro modello
Due nuovi motori di raccomandazione in Candy Rack: Gemini e il nostro modello

Apri quasi qualsiasi app di upsell per Shopify, attiva le sue raccomandazioni automatiche e, sotto, chiamano quasi tutte la stessa cosa: l'API Product Recommendations di Shopify. Stessi dati, stessa logica, gli stessi suggerimenti, app dopo app.

Anche la modalità IA di Candy Rack funzionava così (con una logica aggiuntiva sopra). Non più. La modalità IA ora si basa su un motore di raccomandazione che scegli tu, con tre opzioni: Shopify, l'originale, più due novità che non troverai insieme da nessun'altra parte, Gemini di Google e un modello che abbiamo creato noi stessi.

I merchant di Candy Rack ora possono scegliere tra tre diversi modelli di raccomandazione.
I merchant di Candy Rack ora possono scegliere tra tre diversi modelli di raccomandazione.

In base ai nostri test, non possiamo dire che un motore sia migliore degli altri. In alcuni casi il migliore è stato Shopify, in altri Gemini o Candy Rack. Quale motore è giusto per il tuo negozio dipende da molti fattori: dimensione del catalogo, storico degli ordini, segmento del negozio e altro ancora. Detto questo, il motore di Shopify tende a rendere peggio su cataloghi grandi e negozi nuovi.

Il motore Gemini: ragionare sul caso d'uso

Il motore Gemini (usiamo Gemini 3.1 Flash Lite, scelto per velocità e costo) legge il tuo catalogo e il prodotto che il cliente sta guardando, capisce cosa completerebbe l'acquisto e lo abbina ad articoli complementari di categorie vicine.

Un esempio di raccomandazioni di Gemini, spesso prodotti complementari.
Un esempio di raccomandazioni di Gemini, spesso prodotti complementari.

Chi compra un tappetino da yoga si vede proporre un blocco, una cinghia e una borraccia, non un secondo tappetino. Ordina i suoi suggerimenti in base alla probabilità che vengano aggiunti al carrello e li distribuisce di proposito tra le categorie. Poiché ragiona a partire dal tuo catalogo invece che dal comportamento passato, funziona dal momento in cui lo attivi, il che lo rende un'ottima scelta per i negozi nuovi e per i prodotti che non hai mai messo in upsell.

Il motore Candy Rack: creato per upsell e cross-sell

Il nostro motore affronta la cosa in modo diverso. L'abbiamo creato apposta per l'upsell e il cross-sell, e racchiude tutto ciò che abbiamo imparato in anni di Candy Rack: quali prodotti stanno davvero bene insieme, perché il carrello è un momento diverso dalla scheda prodotto e come un buon upsell completa un acquisto invece di competere con esso.

Un esempio di raccomandazioni di Candy Rack, che bilanciano prodotti complementari e prodotti simili.
Un esempio di raccomandazioni di Candy Rack, che bilanciano prodotti complementari e prodotti simili.

A partire dal prodotto che il cliente sta guardando, passa in rassegna il resto del tuo catalogo alla ricerca degli articoli migliori da aggiungere accanto, nella frazione di secondo in cui si prendono davvero le decisioni d'acquisto. Il risultato è spesso un'offerta equilibrata, con prodotti complementari e prodotti simili.

Il motore Shopify: la base familiare

La terza opzione è quella che alimentava la modalità IA finora, e quella su cui girano ancora la maggior parte delle app di upsell. L'API Product Recommendations di Shopify prevede i prodotti rilevanti soprattutto a partire dallo storico degli acquisti (cosa si vende insieme) e dalle descrizioni dei prodotti (cosa si somiglia), ripiegando sulle collezioni condivise quando un prodotto è troppo nuovo per entrambe. Un'avvertenza: genera automaticamente prodotti «simili», ma i veri cross-sell del tipo «abbinalo a» vanno configurati a mano in Search & Discovery. Per impostazione predefinita tende quindi verso prodotti simili e spesso acquistati insieme più che verso complementi mirati, ma dipende molto dalla categoria del negozio.

Un esempio di raccomandazioni di Shopify, che propongono prodotti simili/correlati.
Un esempio di raccomandazioni di Shopify, che propongono prodotti simili/correlati.

Per esempio, se un cliente compra un letto, proporgli un altro letto come cross-sell non ha senso; ma se compra una t-shirt, un prodotto per la cura della pelle o un libro, proporre articoli simili funziona benissimo come scoperta di prodotti.

Quale dovresti usare?

Spiegazione ed esempi di raccomandazioni di ciascun motore (Gemini, Candy Rack e Shopify).
Spiegazione ed esempi di raccomandazioni di ciascun motore (Gemini, Candy Rack e Shopify).
  • Scegli Gemini quando vuoi veri cross-sell complementari che completano l'acquisto, quando il tuo catalogo copre categorie che stanno ovviamente insieme, o quando un negozio o una linea di prodotti è nuova e senza storico. Per esempio, un negozio di caffè dove un macinino fa comparire chicchi, filtri e una tazza, o un negozio di elettronica che abbina una fotocamera a una custodia e una scheda SD.
  • Scegli il motore Candy Rack quando preferisci non spingerti a un estremo. Bilancia complementi e prodotti simili, il che lo rende una scelta predefinita sensata per la maggior parte dei cataloghi e in particolare per il momento del carrello. Per esempio, un negozio di cosmetici che propone una matita labbra coordinata (il complemento) accanto a un'altra tonalità di rossetto (qualcosa di simile).
  • Scegli Shopify quando la scoperta di articoli simili è ciò che converte davvero nella tua categoria e hai lo storico delle vendite per alimentarla. Per esempio, un negozio di moda che mostra altri vestiti a chi ne sta guardando uno, o una libreria che consiglia altri titoli dello stesso genere.
  • Combinali per posizionamento. Non devi sceglierne uno solo: usa Gemini o il motore Candy Rack nel pop-up della scheda prodotto, dove i complementi brillano, e Shopify nel carrello o al checkout, o qualsiasi suddivisione si adatti al tuo negozio.
  • Ancora indeciso? Prova. Avvia un motore, osserva il tasso di aggiunta al carrello e il valore medio dell'ordine, poi cambia e confronta. Stiamo anche aggiungendo un A/B test integrato, così presto avrai dati di performance chiari per ogni motore. In ogni caso, la nostra guida alla strategia di upsell spiega cosa fa convertire un'offerta.

Come attivarlo

Apri un'offerta qualsiasi, imposta Upsell type su AI mode, spunta Select a specific recommendation engine e scegli Gemini, Candy Rack o Shopify. Salva, e l'app seleziona i prodotti da lì in poi, aggiornandosi man mano che il tuo catalogo e i tuoi clienti cambiano. Mantieni il controllo su design, posizionamento, sconto e testo.

I nuovi motori sono disponibili da oggi in Candy Rack per i nuovi merchant, a un clic sotto AI mode la prossima volta che crei o modifichi un'offerta. Se non vedi l'opzione di selezione del motore, scrivici nella chat in-app e la attiviamo per te.

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Tomas Janu

Tom ama scrivere sull'upselling, sull'ottimizzazione delle conversioni e sulle tendenze dell'e-commerce. È uno dei nostri co-fondatori e a volte puoi parlare con lui se contatti il nostro team di supporto. Assicurati di seguirlo su LinkedIn per ulteriori suggerimenti e notizie relativi a Shopify.

Si prega di notare che siamo un partner ufficiale di Shopify e possiamo guadagnare commissioni di riferimento.

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