Wenn Händler Candy Rack installieren, stellen sie uns häufig zwei Fragen: Welche Ergebnisse kann ich mit Upselling erwarten, und wie sieht eine gute Upsell-Strategie aus? Zur zweiten Frage habe ich bereits unseren Leitfaden zur Upsell-Strategie veröffentlicht.
Bei den Ergebnissen wussten wir intern zwar, was eine gute Leistung ausmacht. Uns fehlten aber belastbare Daten, die wir mit Händlern teilen konnten. Dank der Fortschritte bei KI in den vergangenen Monaten konnten wir unsere Daten auswerten und konkrete Antworten finden: „Sind 2 % Upsell-Annahmerate gut?“, „Sind KI-Empfehlungen besser als manuell ausgewählte Produkte?“ und „Wie stark steigert Upselling den Gesamtumsatz meines Shops?“
Die wichtigsten Erkenntnisse
- Die mediane Upsell-Annahmerate beträgt 2,4 %. Diese Conversion-Rate berechnet sich aus verkauften Zusatzprodukten geteilt durch deren Aufrufe. Die Schwelle zu den besten 10 % liegt bei knapp 10 %. Wer Zeit in ein besonders passendes Angebot investiert, kann also auch eine Annahmerate von über 10 % erreichen.
- Rabatte sind weniger entscheidend als oft angenommen: Relevanz ist wichtiger. Angebote ohne Rabatt konvertieren ähnlich gut wie Angebote mit 1 bis 20 % Rabatt. Verschenken Sie Ihre Marge also nicht ohne Grund.
- KI-Empfehlungen konvertieren besser (3,2 %) als manuell ausgewählte Angebote (1,9 %). Wir empfehlen, Shopify, Gemini und Candy Rack AI zu testen und die passende Empfehlungs-Engine für Ihren Shop zu finden.
- Mehr Produkte im Angebot erhöhen die Conversion. Angebote mit einem Produkt erreichen 1,5 %, Angebote mit mindestens drei Produkten 3,1 %. Wir empfehlen drei bis vier Produkte pro Angebot.
So haben wir die Daten ausgewertet
Wir haben dieselben Angebotsanalysen genutzt, die auch dem Dashboard von Candy Rack zugrunde liegen. Untersucht wurden Angebote, die vom 1. Januar bis zum 31. August 2026 angezeigt wurden. Candy Rack ist in über 5.000 Shopify-Shops installiert; 3.199 davon zeigten in diesem Zeitraum mindestens ein Angebot. Zusammen kommen sie auf 39.007 Angebote, 218,6 Millionen Angebotsaufrufe (davon 56,5 Millionen im Produktseiten-Pop-up) und 1,91 Millionen verkaufte Zusatzprodukte. Die Tabellen auf Angebotsebene berücksichtigen nur Angebote mit mindestens 1.000 Aufrufen, insgesamt 8.854 Angebote. Alle Kennzahlen sind Mediane über die Shops hinweg, damit kein einzelner großer Shop das Ergebnis verzerrt.
Die Analysedaten erfassen Angebotsaufrufe, Warenkorbzugänge und Verkäufe je Shop, Angebot und Produkt. Sie enthalten weder personenbezogene Daten noch Informationen zu einzelnen Käufern. Die Ergebnisse werden zusammengefasst dargestellt, ohne einzelne Shops identifizierbar zu machen.
1. Annahmerate nach Platzierung
Candy Rack ist eine der wenigen Upsell-Lösungen für Shopify, die den gesamten Kaufprozess abdecken, von der Produktseite bis nach dem Kauf. Insgesamt stehen Händlern sieben Platzierungen zur Verfügung.
Die Conversion-Rate unterscheidet sich je nach Platzierung, weil sich Kunden an unterschiedlichen Punkten im Kaufprozess befinden. Generell gilt: Je früher ein Angebot erscheint, desto höher ist die Upsell-Annahmerate. Deshalb empfehlen wir, den Schwerpunkt auf Angebote vor dem Kauf zu legen, also auf der Produktseite und im seitlichen Warenkorb.
| Platzierung | Shops | Mediane Annahmerate | P25 bis P75 | Warenkorb-Hinzufügungsrate | Verkauft ÷ hinzugefügt |
|---|---|---|---|---|---|
| Produktseiten-Pop-up | 1.311 | 2,4 % | 1,0 – 5,2 % | 11,7 % | 23 % |
| Warenkorb-Pop-up | 387 | 1,9 % | 0,7 – 4,0 % | 4,9 % | 41 % |
| Angebote im seitlichen Warenkorb | 220 | 1,4 % | 0,6 – 2,7 % | 5,2 % | 26 % |
| Dankeseite | 194 | 0,7 % | 0,3 – 1,5 % | 1,2 % | 59 % |
| Checkout (Shopify Plus)* | 168 | 0,4 % | 0,1 – 0,8 % | 1,0 % | 38 % |
| Seite nach dem Kauf (Ein-Klick-Angebot) | 190 | 0,3 % | 0,1 – 0,7 % | k. A. | 100 % |
| Block auf der Produktseite** | 625 | 0,1 % | 0,0 – 0,3 % | 0,7 % | 17 % |
* Upsell-Angebote im Checkout werden direkt im Shopify-Checkout angezeigt. Voraussetzung ist Shopify Plus (Checkout Extensibility).
** Zusammengefasste Daten für eingebettete Checkbox- und Button-Blöcke. Sie zählen bei jedem Laden der Produktseite einen Aufruf. Ihre Annahmerate ist deshalb nicht mit anderen Platzierungen vergleichbar.
Angebote nach dem Kauf konvertieren dagegen möglicherweise weniger gut, bringen aber rein zusätzliche Verkäufe. Es wäre schade, darauf zu verzichten.
2. Rabatte
Bisher empfahlen wir einen kleinen Rabatt von 10 bis 15 %, um die Upsell-Annahmerate zu erhöhen. Nach dieser Analyse müssen wir die Empfehlung anpassen: Die Daten stützen sie nicht.
Entscheidender für die Conversion ist die Relevanz. Wenn das Angebot passt und den ursprünglichen Kauf ergänzt, scheint es für Kunden weniger wichtig zu sein, ob sie einen Rabatt erhalten. Das ist besonders relevant für Ihre Marge: Diese 10 bis 20 % nicht abzugeben, macht einen erheblichen Unterschied.
| Rabatt auf das Zusatzprodukt | Shops | Mediane Annahmerate |
|---|---|---|
| Kein Rabatt | 779 | 2,3 % |
| 1 bis 20 % Rabatt | 220 | 2,0 % |
| 21 bis 50 % Rabatt | 68 | 1,5 % |
| Fester Rabattbetrag | 61 | 1,3 % |
Damit wir Vergleichbares vergleichen, haben wir für die Rabattanalyse ausschließlich Produktseiten-Pop-ups mit mindestens 1.000 Aufrufen berücksichtigt.
Wann Rabatte weiterhin sinnvoll sind
Die obigen Daten beziehen sich ausschließlich auf Cross-Selling einzelner Produkte, nicht auf Bundles. Für Mengen-Bundles mit Staffelpreisen und Produkt-Bundles, also Kombinationen verschiedener Artikel, empfehlen wir weiterhin Rabatte.
Ein Bundle ist meist deutlich teurer als das ursprünglich gewählte Produkt. Kunden brauchen deshalb einen zusätzlichen Kaufanreiz. Häufig ist das die Ersparnis.
Aus Händlersicht rechtfertigt sich der Rabatt durch einen höheren durchschnittlichen Bestellwert und eine höhere absolute Marge. Wie hoch er ausfallen sollte, hängt von Ihren Produktmargen ab.
3. KI-Empfehlungen oder manuelle Produktauswahl
Eine weitere häufige Frage zur Upsell-Strategie lautet: KI-Empfehlungen verwenden oder Produkte selbst auswählen? Die gute Nachricht: KI-Empfehlungen sind nicht nur viel schneller eingerichtet, sondern erzielen auch bessere Ergebnisse!
Dabei gibt es eine Einschränkung: KI-Empfehlungen funktionieren am besten auf der Produktseite. Dort fügt der Kunde ein einzelnes Produkt hinzu, das dem KI-Modell einen klaren Bezugspunkt gibt. Später im Kaufprozess sinkt die Leistung der KI-Empfehlungen. Vermutlich liegt das daran, dass dann der gesamte Warenkorb als Bezugspunkt dient und die genauen Bedürfnisse des Kunden schwerer zu erkennen sind.
| Platzierung | Manuell ausgewählt | KI |
|---|---|---|
| Produktseiten-Pop-up | 1,9 % (753 Shops) | 3,2 % (355) |
| Angebote im seitlichen Warenkorb | 1,2 % (81) | 1,4 % (82) |
| Warenkorb-Pop-up | 1,9 % (201) | 1,2 % (78) |
| Dankeseite | 1,1 % (69) | 0,5 % (74) |
| Checkout (Shopify Plus) | 0,4 % (108) | 0,3 % (62) |
| Seite nach dem Kauf | 0,3 % (79) | 0,1 % (59) |
Für KI-Empfehlungen bietet Candy Rack drei Optionen: die Shopify Product Recommendations API (Standard), Gemini und Candy Rack AI. Die beiden zusätzlichen Modelle haben wir im Juli 2026 veröffentlicht. Die Daten basieren deshalb überwiegend auf Shopify-Empfehlungen. Bei künftigen Aktualisierungen möchten wir die Modelle getrennt auswerten, um zu sehen, welches am besten abschneidet.
Mehr über die Funktionsweise und die Unterschiede erfahren Sie in meinem Video unten oder in diesem Artikel.
KI und manuelle Empfehlungen kombinieren
In Candy Rack können Sie für jede Platzierung festlegen, ob Sie KI-Empfehlungen oder manuell ausgewählte Produkte verwenden. Beides lässt sich auch kombinieren. Beispielsweise wählen Sie das erste Produkt selbst aus und überlassen die übrigen Empfehlungen der KI.
Ich empfehle Händlern meist, zunächst KI-Empfehlungen für alle Produkte zu aktivieren. Das dauert ungefähr 30 Sekunden und kann sofort zusätzliche Verkäufe bringen. Anschließend können sie für ihre Bestseller besonders gezielte manuelle Empfehlungen erstellen.
4. Anzahl der Zusatzprodukte pro Angebot
Ein weiterer wichtiger Faktor ist die Anzahl der Produkte in einem Angebot. Gemeint ist, wie viele Upsell- oder Cross-Sell-Produkte Kunden an der jeweiligen Platzierung sehen.
Dass die Annahmerate mit der Zahl der angebotenen Produkte steigt, ist nachvollziehbar: Kunden haben mehr Auswahl. Ich setze trotzdem gern eine Grenze, um eine Überforderung durch zu viel Auswahl zu vermeiden. Sie kann die gesamte Conversion-Rate beeinträchtigen, wenn Kunden den Kauf vollständig abbrechen. Ich empfehle wie Nick Kolenda immer drei bis vier Zusatzprodukte pro Angebot.
| Produkte im Angebot | Manuell ausgewählt | KI |
|---|---|---|
| 1 | 1,5 % (526 Shops) | 1,4 % (39) |
| 2 | 2,1 % (134) | 2,2 % (61) |
| 3 | 2,9 % (112) | 3,2 % (158) |
| 4–5 | 3,1 % (138) | 3,6 % (77) |
| 6–10 | 3,1 % (100) | 5,0 % (34) |
In unseren Daten steigt die Annahmerate auch bei vier bis fünf und sechs bis zehn Produkten weiter. Die Stichprobe ist allerdings relativ klein, und den Einfluss auf die gesamte Shop-Conversion haben wir nicht gemessen.
So nutzen Sie diese Zahlen
Vergleichen Sie diese Benchmarks mit Ihren eigenen Daten, unabhängig davon, welche Upsell-App Sie verwenden. Wenn etwas nicht passt, versuchen Sie es zu optimieren. Sie können mich auch direkt über LinkedIn kontaktieren. Ich sehe mir Ihre Upsell-Strategie gern persönlich an und gebe Ihnen Empfehlungen.
Hier ist eine kurze Checkliste:
- Vergleichen Sie Ihre Conversion je Platzierung mit der Tabelle zur Annahmerate. Liegt ein Angebot unter dem Median, testen Sie ein anderes Produkt oder einen anderen Angebotstext.
- Deaktivieren Sie Rabatte und beobachten Sie die Auswirkungen auf die Annahmeraten. Mit Candy Rack können Sie über die Plattform Intelligems einen kontrollierten A/B-Test durchführen.
- Aktivieren Sie KI-Empfehlungen für alle Produkte auf Produktseiten oder im seitlichen Warenkorb.
- Stellen Sie sicher, dass jedes Angebot mindestens drei Zusatzprodukte enthält.
Wir möchten diesen Bericht regelmäßig aktualisieren, insbesondere um unsere Mengen-Bundles, die wir im September 2026 eingeführt haben.
