A/B-Testing, auch bekannt als Split-Testing, ist eine Methode im E-Commerce und Marketing, um zwei Versionen einer Webseite oder Kampagne zu vergleichen und zu ermitteln, welche besser abschneidet. Dabei werden zwei verschiedene Varianten einer Webseite, E-Mail, Anzeige oder anderer Marketingmaterialien erstellt, die sich in Details wie Überschriften, Bildern, Call-to-Action-Buttons oder Layouts unterscheiden. Diese beiden Versionen werden zufällig verschiedenen Segmenten der Zielgruppe gezeigt. Anschließend werden Leistungskennzahlen wie Klickraten oder Conversions verglichen, um festzustellen, welche Version die gesetzten Ziele effektiver erreicht. A/B-Testing ermöglicht es Marketern, datengestützte Entscheidungen zu treffen und ihre Kampagnen für maximale Effektivität zu optimieren.
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