Wir werden in letzter Zeit oft nach KI gefragt. Kunden möchten wissen, ob wir es verwenden, wie wir es verwenden und was es für die Arbeit bedeutet, die wir liefern. Faire Fragen, also hier ein direkter Blick darauf, wie KI in unseren Alltag passt.
Wir haben KI-Tools schon früh eingeführt, nicht wegen des Hypes, sondern weil wir echte, praktische Vorteile gesehen haben. Nichtsdestotrotz sind wir wählerisch. Wir integrieren KI dort, wo sie uns wirklich verbessert, und wir überlassen den Menschen die volle Verantwortung für die Arbeit, die am wichtigsten ist.
KI im gesamten Team
KI bei Digismoothie ist nicht auf Technik beschränkt. Unser gesamtes Team läuft auf dem Anthropic Claude-Stack, und wir verwenden ihn täglich: für Analysen, die Erstellung von Dokumenten und die Strukturierung von Ideen.
Ein gutes Beispiel sind Projektspezifikationen. Nach einer Kundenbesprechung verwenden wir KI, um auf der Grundlage der Notizen und des Kontextes aus dem Meeting einen Spezifikationsentwurf zu skizzieren. Ein Projektmanager überprüft ihn dann, verfeinert die Details und stellt sicher, dass er wirklich den Bedürfnissen des Kunden entspricht. Die KI bringt uns schnell zu einem soliden Ausgangspunkt. Der Mensch stellt sicher, dass es richtig ist.
Unsere Projektmanager verwenden Fathom auch für Besprechungsaufzeichnungen und Notizen, was bedeutet, dass weniger Zeit für die Verwaltung und mehr Zeit für die eigentliche Konversation zur Verfügung steht.
KI im Ingenieurwesen
Hier sind die Auswirkungen am sichtbarsten. Unsere Ingenieure arbeiten täglich mit Claude Code und Cursor zusammen, und wir verwenden CodeRabbit als erste Ebene der Code-Reviews.
KI beschleunigt die Codierung selbst dramatisch. Aufgaben, die das Schreiben von Boilerplates, das Erstellen von Gerüsten oder die Implementierung einer klar definierten Logik beinhalten, erledigen sich deutlich schneller als zuvor.
Aber hier ist der Teil, der in der KI-Konversation oft verloren geht: Das Programmieren war nie der Engpass. Die eigentliche Arbeit des Engineers — das Problem zu verstehen, die Aufgabe zu definieren, den richtigen Ansatz zu wählen und dann zu überprüfen, ob das Ergebnis tatsächlich funktioniert und den Qualitätsstandards entspricht — nimmt immer noch den Großteil der Zeit eines Ingenieurs in Anspruch. Die KI hat das nicht geändert und sollte es auch nicht.
Es gibt noch eine weitere Veränderung, die weniger offensichtlich, aber genauso wichtig ist: KI ermöglicht es unseren Mitarbeitern, in einem breiteren Spektrum zu arbeiten. Wo für eine Aufgabe früher ein Frontend-Experte und ein Backend-Spezialist erforderlich waren, mit allen damit verbundenen Übergaben und der Koordination. Ein einziger Ingenieur kann jetzt sicher mit beiden Seiten umgehen, und KI füllt die Lücken im domänenspezifischen Wissen. Weniger Koordination, weniger Abhängigkeiten, schnellere Lieferung. Und das ist nicht auf die Technik beschränkt. Mitarbeiter im gesamten Unternehmen stellen fest, dass sie Aufgaben übernehmen können, die zuvor außerhalb ihres Fachgebiets lagen, und direkt auf ihr Wissen reagieren können, anstatt darauf zu warten, dass jemand anderes sie ausführt.
Wo sich die Gewinne wirklich summieren, sind fokussierte, gut umrissene Aufgaben. Zum Beispiel dauerten die Leistungsanalyse der Filialen und die anschließende Implementierung von Verbesserungen früher Tage. Mit der KI-gestützten Entwicklung können wir innerhalb weniger Stunden dieselbe Arbeitsqualität liefern.
KI im Betrieb
Neben der Arbeit mit Kunden verwenden wir KI, um interne Prozesse wie Prognosen, Budgetierung und Leistungsanalysen zu automatisieren. Das ist nicht glamourös, aber es bedeutet, dass unsere Abläufe schlanker werden und wir mehr Energie in die Arbeit stecken können, die unsere Kunden erreicht.
Durch Teilen immer einen Schritt voraus
Die KI-Landschaft bewegt sich schnell. Fast wöchentlich erscheinen neue Tools, neue Funktionen und neue Arbeitsweisen. Wir glauben, dass der einzige Weg, Schritt zu halten, darin besteht, gemeinsam zu lernen. Deshalb veranstalten wir spezielle Meetings, die sich auf KI konzentrieren, und unterhalten einen gemeinsamen Slack-Channel, in dem jeder im Team nützliche Entdeckungen wie neue Workflows, Tipps, Tool-Empfehlungen, Dinge, die funktioniert haben, und Dinge, die nicht funktioniert haben, veröffentlicht. Dadurch bleibt das gesamte Team auf dem Laufenden, nicht nur die frühen Enthusiasten.
Worauf sich das alles summiert
Wir verwenden KI, um weniger Zeit mit der Ausführung und mehr Zeit mit dem Nachdenken zu verbringen. Die Analyse, die Strategie, die Qualitätskontrolle, die Gespräche mit Kunden — darin liegt unser Wert, und darauf konzentrieren sich unsere Mitarbeiter.
KI ist ein Tool. Ein mächtiges, und wir haben uns verpflichtet, es zu beherrschen. Aber die Entscheidungen, die Standards und die Verantwortung — die bleiben bei uns.
