Ultimamente ci chiedono spesso dell'IA. I clienti vogliono sapere se la usiamo, come la usiamo e cosa significa per il lavoro che consegniamo. Domande legittime, quindi ecco uno sguardo diretto su come l'IA si inserisce nella nostra quotidianità.
Siamo stati tra i primi ad adottare strumenti di IA, non per moda, ma perché abbiamo riscontrato vantaggi reali e pratici. Detto questo, siamo selettivi. Integriamo l'IA dove ci migliora davvero e lasciamo che siano gli esseri umani a gestire il lavoro più importante.
L'IA in tutto il team
L'IA in Digismoothie non si limita all'ingegneria. Tutto il nostro team utilizza lo stack di Anthropic Claude quotidianamente per analisi, stesura di documenti e strutturazione di idee.
Un buon esempio sono le specifiche di progetto. Dopo un briefing con il cliente, usiamo l'IA per delineare una bozza basata sugli appunti e sul contesto dell'incontro. Un project manager la revisiona, ne rifinisce i dettagli e si assicura che rispecchi le reali esigenze del cliente. L'IA ci fornisce rapidamente una solida base di partenza. L'essere umano garantisce che sia corretta.
I nostri project manager usano Fathom anche per le registrazioni e gli appunti delle riunioni, riducendo il tempo dedicato all'amministrazione e aumentando quello dedicato alla conversazione.
L'IA nell'ingegneria
È qui che l'impatto è più visibile. I nostri ingegneri lavorano ogni giorno con Claude Code e Cursor, e usiamo CodeRabbit come primo livello di revisione del codice.
L'IA accelera drasticamente la scrittura del codice. Attività come la scrittura di boilerplate, la creazione di componenti o l'implementazione di logiche ben definite sono molto più rapide di prima.
Ma ecco l'aspetto che spesso sfugge nel dibattito sull'IA: la scrittura del codice non è mai stata il vero collo di bottiglia. Il lavoro ingegneristico reale – comprendere il problema, definire l'attività, scegliere l'approccio giusto e verificare che il risultato funzioni e rispetti gli standard di qualità – occupa ancora la maggior parte del tempo di un ingegnere. L'IA non ha cambiato questo aspetto, né dovrebbe farlo.
C'è un altro cambiamento meno ovvio ma altrettanto importante: l'IA permette alle nostre persone di lavorare su un ambito più ampio. Laddove un compito richiedeva uno specialista frontend e uno backend, con tutti i passaggi di consegne e il coordinamento necessari, un singolo ingegnere può ora gestire entrambi gli aspetti con sicurezza, grazie all'IA che colma le lacune nelle conoscenze specifiche. Meno coordinamento, meno dipendenze, consegna più rapida. E questo non si limita all'ingegneria: in tutta l'azienda, le persone scoprono di poter affrontare compiti che prima esulavano dalle loro competenze, agendo direttamente invece di aspettare qualcun altro.
I vantaggi si sommano soprattutto in attività mirate e ben definite. Ad esempio, l'analisi delle prestazioni di uno store e la successiva implementazione dei miglioramenti richiedevano giorni. Con lo sviluppo assistito dall'IA, possiamo fornire la stessa qualità di lavoro in poche ore.
L'IA nelle operazioni
Oltre al lavoro per i clienti, utilizziamo l'IA per automatizzare i processi interni come previsioni, budget e analisi delle performance. Non sarà affascinante, ma ci permette di snellire le operazioni e di dedicare più energie al lavoro che arriva ai nostri clienti.
Restare al passo condividendo
Il panorama dell'IA evolve rapidamente. Nuovi strumenti, funzionalità e metodi di lavoro emergono quasi ogni settimana. Crediamo che l'unico modo per restare aggiornati sia imparare insieme. Per questo organizziamo incontri dedicati all'IA e gestiamo un canale Slack condiviso dove tutto il team pubblica scoperte utili, come nuovi flussi di lavoro, suggerimenti, consigli su strumenti e ciò che ha funzionato o meno. Questo mantiene tutto il team preparato, non solo gli appassionati della prima ora.
Il risultato finale
Usiamo l'IA per dedicare meno tempo all'esecuzione e più tempo alla riflessione. L'analisi, la strategia, il controllo qualità, il confronto con i clienti: è qui che risiede il nostro valore ed è qui che si concentra il nostro team.
L'IA è uno strumento. Potente, e che ci siamo impegnati a padroneggiare. Ma le decisioni, gli standard e la responsabilità restano a noi.
