On nous interroge souvent sur l'IA ces derniers temps. Nos clients veulent savoir si nous l'utilisons, comment, et ce que cela implique pour nos livrables. Ce sont des questions légitimes, voici donc une présentation transparente de la place de l'IA dans notre quotidien.
Nous avons adopté les outils d'IA très tôt, non par effet de mode, mais pour leurs gains concrets. Cela dit, nous restons sélectifs. Nous intégrons l'IA là où elle nous apporte une réelle valeur ajoutée, tout en laissant aux humains la maîtrise des tâches les plus critiques.
L'IA au sein de l'équipe
L'IA chez Digismoothie ne se limite pas à l'ingénierie. Toute notre équipe s'appuie sur l'écosystème Anthropic Claude au quotidien pour analyser, rédiger des documents et structurer des idées.
Les spécifications de projet en sont un bon exemple. Après un débriefing client, nous utilisons l'IA pour esquisser une première version basée sur nos notes et le contexte de la réunion. Un chef de projet la relit, affine les détails et s'assure qu'elle répond parfaitement aux besoins du client. L'IA nous offre une base solide rapidement, l'humain garantit la justesse du résultat.
Nos chefs de projet utilisent également Fathom pour les enregistrements et les notes de réunion, ce qui réduit le temps administratif au profit de la qualité des échanges.
L'IA en ingénierie
C'est ici que l'impact est le plus visible. Nos ingénieurs utilisent Claude Code et Cursor quotidiennement, et nous exploitons CodeRabbit comme premier niveau de revue de code.
L'IA accélère considérablement le développement. Les tâches répétitives, la création de structures de composants ou l'implémentation de logiques bien définies sont réalisées beaucoup plus rapidement qu'auparavant.
Mais voici un point souvent oublié : le codage n'a jamais été le goulot d'étranglement. Le cœur du métier d'ingénieur — comprendre le problème, définir la tâche, choisir l'approche adaptée, puis vérifier la qualité et la conformité du résultat — occupe toujours la majeure partie du temps. L'IA n'a pas changé cela, et ne le devrait pas.
Un autre changement, moins évident mais tout aussi crucial : l'IA permet à nos collaborateurs d'élargir leur champ d'action. Là où une tâche nécessitait auparavant un spécialiste frontend et un spécialiste backend, avec toute la coordination que cela implique, un seul ingénieur peut désormais gérer les deux aspects avec assurance, l'IA comblant les lacunes de connaissances spécifiques. Moins de coordination, moins de dépendances, une livraison plus rapide. Cela ne se limite pas à l'ingénierie : chacun dans l'entreprise peut désormais prendre en charge des tâches hors de son expertise initiale et agir directement sans attendre l'intervention d'un tiers.
Les gains sont particulièrement nets sur les tâches bien définies. Par exemple, l'analyse des performances d'une boutique et l'implémentation des améliorations prenaient autrefois des jours. Grâce au développement assisté par IA, nous atteignons la même qualité en quelques heures seulement.
L'IA dans les opérations
Au-delà des projets clients, nous utilisons l'IA pour automatiser nos processus internes tels que les prévisions, la budgétisation et l'analyse de performance. Ce n'est pas ce qu'il y a de plus glamour, mais cela nous permet d'optimiser nos opérations et de consacrer davantage d'énergie au travail que nous livrons à nos clients.
Partager pour garder une longueur d'avance
Le paysage de l'IA évolue rapidement. De nouveaux outils, de nouvelles fonctionnalités et de nouvelles méthodes de travail apparaissent presque chaque semaine. Nous sommes convaincus que la seule façon de rester à la page est d'apprendre ensemble. C'est pourquoi nous organisons des réunions dédiées à l'IA et entretenons un canal Slack partagé où chaque membre de l'équipe partage ses découvertes : nouveaux flux de travail, astuces, recommandations d'outils, succès et échecs. Cela permet à toute l'équipe de rester compétente, et pas seulement aux passionnés de la première heure.
Le résultat de tout cela
Nous utilisons l'IA pour passer moins de temps sur l'exécution et plus de temps sur la réflexion. L'analyse, la stratégie, le contrôle qualité, les échanges avec les clients : c'est là que réside notre valeur ajoutée, et c'est là que nos équipes se concentrent.
L'IA est un outil. Un outil puissant, que nous nous sommes engagés à maîtriser. Mais les décisions, les standards et la responsabilité, eux, nous appartiennent.
