On nous pose beaucoup de questions sur l'IA ces derniers temps. Les clients veulent savoir si nous l'utilisons, comment nous l'utilisons et ce que cela signifie pour le travail que nous effectuons. Les questions sont justes. Voici donc un aperçu direct de la façon dont l'IA s'intègre à notre quotidien.
Nous avons été les premiers à adopter les outils d'IA, non pas à cause du battage médiatique, mais parce que nous y avons constaté des gains réels et pratiques. Cela dit, nous sommes sélectifs. Nous intégrons l'IA là où elle nous permet réellement de nous améliorer, et nous donnons aux humains la responsabilité de ce qui compte le plus pour nous.
L'IA au sein de l'équipe
L'IA chez Digismoothie ne se limite pas à l'ingénierie. Toute notre équipe utilise la pile Anthropic Claude, et nous l'utilisons quotidiennement : pour les analyses, la rédaction de documents et la structuration d'idées.
Les spécifications du projet en sont un bon exemple. Après un compte rendu client, nous utilisons l'IA pour élaborer un projet de spécification en fonction des notes et du contexte de la réunion. Un chef de projet l'examine ensuite, en affine les détails et s'assure qu'il reflète réellement les besoins du client. L'IA nous permet d'atteindre rapidement un point de départ solide. L'humain s'assure que c'est juste.
Nos chefs de projet utilisent également Fathom pour les enregistrements et les notes des réunions, ce qui signifie moins de temps consacré à l'administration et plus de temps à la conversation proprement dite.
L'IA en ingénierie
C'est là que l'impact est le plus visible. Nos ingénieurs travaillent quotidiennement avec Claude Code et Cursor, et nous utilisons CodeRabbit comme première couche de révision de code.
L'IA accélère considérablement le codage lui-même. Les tâches qui impliquent l'écriture standard, l'élaboration de composants d'échafaudage ou la mise en œuvre d'une logique bien définie se déroulent beaucoup plus rapidement qu'auparavant.
Mais voici la partie que l'on perd souvent dans la conversation sur l'IA : le codage n'a jamais été le goulot d'étranglement. Le véritable travail d'ingénierie, qui consiste à comprendre le problème, à définir la tâche, à choisir la bonne approche, puis à vérifier que le résultat fonctionne réellement et répond aux normes de qualité, prend toujours la majeure partie du temps d'un ingénieur. L'IA n'a pas changé cela et ne devrait pas le faire.
Il existe un autre changement, moins évident mais tout aussi important : l'IA permet à nos collaborateurs de travailler dans un cadre plus large. Là où une tâche exigeait auparavant un spécialiste du frontend et un spécialiste du backend, avec tous les transferts et la coordination que cela implique. Un seul ingénieur peut désormais gérer les deux côtés en toute confiance, l'IA comblant les lacunes en matière de connaissances spécifiques à un domaine. Moins de coordination, moins de dépendances, une livraison plus rapide. Et cela ne se limite pas à l'ingénierie : les employés de l'entreprise découvrent qu'ils peuvent assumer des tâches qui ne relevaient pas de leur compétence auparavant, en s'appuyant directement sur leurs connaissances au lieu d'attendre que quelqu'un d'autre les exécute.
Là où les gains s'additionnent réellement, c'est lorsqu'il s'agit de tâches ciblées et bien définies. Par exemple, l'analyse des performances des magasins et la mise en œuvre ultérieure des améliorations prenaient auparavant plusieurs jours. Grâce au développement assisté par l'IA, nous pouvons fournir la même qualité de travail en quelques heures.
L'IA dans les opérations
Au-delà du travail avec les clients, nous utilisons l'IA pour automatiser les processus internes tels que les prévisions, la budgétisation et l'analyse des performances. Ce n'est pas prestigieux, mais cela signifie que nos opérations sont rationalisées et que nous pouvons consacrer plus d'énergie au travail qui atteint nos clients.
Garder une longueur d'avance en partageant
Le paysage de l'IA évolue rapidement. De nouveaux outils, de nouvelles fonctionnalités et de nouvelles méthodes de travail apparaissent presque chaque semaine. Nous pensons que la seule façon de suivre le rythme est d'apprendre ensemble. C'est pourquoi nous organisons des réunions dédiées à l'IA et maintenons un canal Slack partagé où tous les membres de l'équipe publient des découvertes utiles, telles que de nouveaux flux de travail, des conseils, des recommandations d'outils, des informations qui ont fonctionné et des choses qui n'ont pas fonctionné. Cela permet à toute l'équipe de rester en forme, et pas seulement aux premiers passionnés.
À quoi tout cela s'ajoute
Nous utilisons l'IA pour consacrer moins de temps à l'exécution et plus de temps à la réflexion. L'analyse, la stratégie, le contrôle qualité, les conversations avec les clients : c'est là que réside notre valeur et c'est sur cela que se concentrent nos employés.
L'IA est un outil. Un outil puissant, que nous nous sommes engagés à maîtriser. Mais ce sont les décisions, les normes et les responsabilités qui nous incombent.
