Navyšte tržby díky Candy Racku

Candy Rack is officially recognized as a Built for Shopify app.
Jediná upsell aplikace, kterou pro maximální výkon svého Shopify obchodu potřebujete. Nyní s vestavěným košíkem a Gemini AI.
Vyzkoušet zdarma

Michal Majský

•

Jun 30, 2026

(updated

Oct 9, 2026

)

Jak využíváme AI v Digismoothie

Naplno jsme se vrhli na nástroje AI, ale ne bezhlavě. Od Claude Code ve vývoji až po návrhy projektových specifikací a automatizaci operací – každý tým v Digismoothie využívá AI každý den. Přinášíme upřímný pohled na to, jak tým Digismoothie s AI denně pracuje – a kde stanovujeme hranice.

Jak využíváme AI v Digismoothie
Jak využíváme AI v Digismoothie

Na AI se nás v poslední době ptají často. Klienti chtějí vědět, zda ji používáme, jak ji používáme a co to znamená pro výsledky naší práce. Jsou to legitimní otázky, proto vám upřímně ukážeme, jak AI zapadá do našeho každodenního fungování.

AI nástroje jsme začali využívat mezi prvními, ne kvůli trendům, ale proto, že jsme v nich viděli skutečný přínos. Jsme však vybíraví. AI integrujeme tam, kde nás skutečně posouvá vpřed, a u klíčových úkolů ponecháváme hlavní slovo lidem.

AI napříč týmem

AI v Digismoothie není jen záležitostí vývoje. Celý náš tým využívá platformu Anthropic Claude, a to denně: pro analýzy, tvorbu dokumentů a strukturování nápadů.

Dobrým příkladem jsou projektové specifikace. Po schůzce s klientem použijeme AI k vytvoření návrhu specifikace na základě poznámek a kontextu z jednání. Projektový manažer ji následně zkontroluje, doladí detaily a zajistí, aby přesně odpovídala potřebám klienta. AI nás rychle dostane k solidnímu základu. Člověk pak zajistí, že je výsledek správný.

Fathom set up to auto-record and summarize meetings across Zoom, Google Meet, and Teams so our PMs can focus on the conversation.
Nástroj Fathom automaticky nahrává a shrnuje schůzky v Zoomu, Google Meet a Teams, aby se naši PM mohli plně soustředit na konverzaci.

Naši projektoví manažeři také využívají Fathom pro záznamy a poznámky ze schůzek, což znamená méně administrativy a více času na samotnou diskuzi.

AI ve vývoji

Zde je dopad nejvíce patrný. Naši vývojáři denně pracují s Claude Code a Cursorem a jako první vrstvu revize kódu používáme CodeRabbit.

Claude Code in action — investigating a duration calculation issue in our ERP integration platform directly from the terminal.
Claude Code v akci – zkoumání problému s výpočtem trvání v naší platformě pro integraci ERP přímo z terminálu.

AI dramaticky zrychluje samotné programování. Úkoly zahrnující psaní šablon, přípravu komponent nebo implementaci jasně definované logiky probíhají výrazně rychleji než dříve.

Zde je však část, která v diskuzích o AI často zaniká: psaní kódu nikdy nebylo úzkým hrdlem. Skutečná inženýrská práce – pochopení problému, definování úkolu, volba správného přístupu a následné ověření, že výsledek funguje a splňuje standardy kvality – stále zabírá většinu času vývojáře. AI na tom nic nezměnila, a ani by neměla.

CodeRabbit dashboard showing real review stats across our repositories.
Dashboard CodeRabbit zobrazující statistiky revizí napříč našimi repozitáři.

Existuje ještě jeden posun, který je méně nápadný, ale stejně důležitý: AI umožňuje našim lidem pracovat v širším záběru. Tam, kde dříve úkol vyžadoval frontendového a backendového specialistu se všemi předávkami a koordinací, nyní jeden vývojář zvládne obě strany s jistotou, přičemž AI doplňuje mezery ve specifických znalostech. Méně koordinace, méně závislostí, rychlejší dodání. A to se netýká jen vývoje; lidé napříč firmou zjišťují, že mohou převzít úkoly, které dříve ležely mimo jejich odbornost, a jednat na základě svých znalostí přímo, místo aby čekali na někoho jiného.

CodeRabbit as our first layer of code review, catching styling issues in a pull request before a human reviewer even looks at it.
CodeRabbit jako naše první vrstva revize kódu, která zachytí stylistické nedostatky v pull requestu ještě předtím, než se na něj podívá člověk.

Skutečný přínos se projevuje u zaměřených a dobře definovaných úkolů. Například analýza výkonu obchodu a následná implementace vylepšení dříve trvaly dny. S vývojem za asistence AI dokážeme dodat stejnou kvalitu práce během několika hodin.

AI v operativě

Kromě práce pro klienty využíváme AI k automatizaci interních procesů, jako je plánování, rozpočtování a analýza výkonnosti. Není to sice nic okázalého, ale díky tomu fungujeme efektivněji a můžeme věnovat více energie práci, která je určena našim klientům.

Sdílením k náskoku

Svět AI se vyvíjí rychle. Téměř každý týden se objevují nové nástroje, možnosti a způsoby práce. Věříme, že jediný způsob, jak udržet krok, je učit se společně. Proto pořádáme pravidelná setkání zaměřená na AI a udržujeme sdílený kanál na Slacku, kam každý člen týmu přispívá užitečnými objevy – od nových postupů a tipů až po doporučení nástrojů či zkušenosti s tím, co funguje a co ne. Díky tomu zůstává celý tým v obraze, nejen ti největší nadšenci.

Our shared Slack channel where the team posts AI discoveries, new tools, and workflows to keep everyone in the loop.
Náš sdílený kanál na Slacku, kde tým sdílí novinky z oblasti AI, nástroje a pracovní postupy, aby byl každý v obraze.

Co z toho všeho vyplývá

Díky AI trávíme méně času rutinní exekutivou a více času přemýšlením. Analýzy, strategie, kontrola kvality a komunikace s klienty – to je naše přidaná hodnota, na kterou se náš tým soustředí.

AI je nástroj. Mocný nástroj, jehož ovládnutí jsme si vzali za své. Ale rozhodnutí, standardy a odpovědnost – to vše zůstává na nás.

Michal Majský

Michal je inženýr se zaměřením na webové aplikace, API a backendový vývoj. V Digismoothie vede inženýrský tým. Je také velkým zastáncem práce na dálku a asynchronního přístupu.
Try for freeCandy Rack preview

Novinky ze světa Shopify

Přejít na blog

Zvyšte výkon vašeho Shopify e-shopu s našimi aplikacemi

Naše aplikace jsou navržené tak, aby primárně pomáhaly zvyšovat výkonnost vašeho obchodu. Vyzkoušet je můžete zdarma díky zkušebním verzím.

Prohlédnout aplikace