Últimamente nos preguntan mucho por la IA. Los clientes quieren saber si la usamos, cómo la usamos y qué supone para el trabajo que entregamos. Son preguntas legítimas, así que aquí va una visión directa de cómo encaja la IA en nuestro día a día.
Hemos sido adoptantes tempranos de las herramientas de IA, no por el bombo, sino porque vimos beneficios reales y prácticos. Dicho esto, somos selectivos. Integramos la IA donde realmente nos hace mejores y mantenemos a las personas al frente del trabajo que más importa.
IA en todo el equipo
La IA en Digismoothie no se limita a la ingeniería. Todo nuestro equipo trabaja con el stack de Anthropic Claude y la usamos a diario: para análisis, redactar documentos y estructurar ideas.
Un buen ejemplo son las especificaciones de proyecto. Tras un debrief con el cliente, usamos la IA para esbozar un borrador de especificación a partir de las notas y el contexto de la reunión. Después, un project manager lo revisa, afina los detalles y se asegura de que refleja de verdad lo que el cliente necesita. La IA nos lleva rápidamente a un punto de partida sólido. La persona se asegura de que sea correcto.
Nuestros project managers también usan Fathom para grabar reuniones y tomar notas, lo que significa menos tiempo en tareas administrativas y más tiempo centrados en la conversación real.
IA en ingeniería
Aquí es donde el impacto es más visible. Nuestros ingenieros trabajan cada día con Claude Code y Cursor, y usamos CodeRabbit como primera capa de revisión de código.
La IA acelera muchísimo la codificación en sí. Tareas que implican escribir boilerplate, montar componentes o implementar lógica bien definida ocurren mucho más rápido que antes.
Pero aquí está la parte que suele perderse en la conversación sobre IA: codificar nunca fue el cuello de botella. El trabajo real de la ingeniería – entender el problema, definir la tarea, elegir el enfoque correcto y luego verificar que el resultado realmente funciona y cumple los estándares de calidad – sigue ocupando la mayor parte del tiempo de un ingeniero. La IA no ha cambiado eso, ni debería hacerlo.
Hay otro cambio menos evidente pero igual de importante: la IA permite que nuestro equipo trabaje sobre un alcance más amplio. Donde antes una tarea requería un especialista de frontend y otro de backend, con todos los traspasos y la coordinación que eso implica, ahora un solo ingeniero puede manejar ambos lados con confianza, con la IA cubriendo los huecos de conocimiento específico de cada dominio. Menos coordinación, menos dependencias, entregas más rápidas. Y esto no se limita a ingeniería: personas de toda la empresa están descubriendo que pueden asumir tareas que antes quedaban fuera de su área, actuando directamente sobre su conocimiento en lugar de esperar a que otra persona ejecute.
Donde realmente se acumulan las ganancias es en tareas enfocadas y bien acotadas. Por ejemplo, el análisis del rendimiento de una tienda y la posterior implementación de mejoras antes nos llevaba días. Con el desarrollo asistido por IA podemos entregar la misma calidad de trabajo en cuestión de horas.
IA en operaciones
Más allá del trabajo con clientes, usamos la IA para automatizar procesos internos como previsiones, presupuestos y análisis de rendimiento. No es glamuroso, pero significa que nuestras operaciones funcionan más ligeras y podemos invertir más energía en el trabajo que llega a nuestros clientes.
Mantenerse al día compartiendo
El panorama de la IA avanza rápido. Casi cada semana aparecen nuevas herramientas, capacidades y formas de trabajar. Creemos que la única forma de seguir el ritmo es aprender juntos. Por eso organizamos reuniones dedicadas a la IA y mantenemos un canal de Slack compartido en el que todo el equipo publica descubrimientos útiles: nuevos workflows, consejos, recomendaciones de herramientas, cosas que funcionaron y cosas que no. Eso mantiene afilada a toda la organización, no solo a los entusiastas iniciales.
Qué supone todo esto
Usamos la IA para dedicar menos tiempo a la ejecución y más a pensar. El análisis, la estrategia, el control de calidad, las conversaciones con los clientes – ahí es donde reside nuestro valor y donde se centra nuestro equipo.
La IA es una herramienta. Una potente, y a la que nos hemos comprometido a dominar. Pero las decisiones, los estándares y la responsabilidad siguen siendo nuestros.
