Últimamente nos preguntan mucho sobre la IA. Los clientes quieren saber si la usamos, cómo lo hacemos y qué implica para nuestro trabajo. Son preguntas razonables, así que aquí explicamos con claridad cómo encaja la IA en nuestro día a día.
Adoptamos las herramientas de IA desde el principio, no por moda, sino por sus beneficios reales y prácticos. Dicho esto, somos selectivos: integramos la IA donde realmente nos hace mejores y dejamos que los humanos sigan al mando de lo más importante.
La IA en todo el equipo
La IA en Digismoothie no se limita a la ingeniería. Todo nuestro equipo utiliza el stack de Anthropic Claude a diario para realizar análisis, redactar documentos y estructurar ideas.
Un buen ejemplo son las especificaciones de proyectos. Tras una reunión con el cliente, usamos la IA para esbozar un borrador basado en las notas y el contexto. Luego, un gestor de proyectos lo revisa, ajusta los detalles y se asegura de que refleje fielmente las necesidades del cliente. La IA nos da una base sólida rápidamente, y el humano garantiza que sea la correcta.
Nuestros gestores de proyectos también usan Fathom para grabar y tomar notas en las reuniones, lo que reduce el tiempo administrativo y permite enfocarse más en la conversación real.
La IA en ingeniería
Aquí es donde el impacto es más visible. Nuestros ingenieros trabajan con Claude Code y Cursor a diario, y usamos CodeRabbit como primera capa de revisión de código.
La IA acelera drásticamente la programación. Tareas como escribir código repetitivo, crear estructuras de componentes o implementar lógica bien definida se realizan mucho más rápido que antes.
Pero aquí está lo que a menudo se pierde en la conversación sobre la IA: programar nunca fue el cuello de botella. El verdadero trabajo de ingeniería —entender el problema, definir la tarea, elegir el enfoque correcto y verificar que el resultado funcione y cumpla con los estándares de calidad— sigue ocupando la mayor parte del tiempo de un ingeniero. La IA no ha cambiado eso, ni debería hacerlo.
Hay otro cambio menos obvio pero igual de importante: la IA permite a nuestro equipo trabajar con un alcance más amplio. Donde antes se requería un especialista en frontend y otro en backend, con toda la coordinación que eso conlleva, ahora un solo ingeniero puede manejar ambas partes con confianza, usando la IA para cubrir lagunas de conocimiento específico. Menos coordinación, menos dependencias y entregas más rápidas. Y esto no se limita a la ingeniería; personas de toda la empresa descubren que pueden asumir tareas fuera de su especialidad, actuando directamente en lugar de esperar a que otros las ejecuten.
Donde realmente se notan las ganancias es en tareas enfocadas y bien definidas. Por ejemplo, el análisis del rendimiento de una tienda y la posterior implementación de mejoras solían llevar días. Con el desarrollo asistido por IA, podemos ofrecer la misma calidad de trabajo en cuestión de horas.
La IA en operaciones
Más allá del trabajo con clientes, usamos IA para automatizar procesos internos como la previsión, el presupuesto y el análisis de rendimiento. No es algo llamativo, pero permite que nuestras operaciones sean más ágiles y que dediquemos más energía al trabajo que llega a nuestros clientes.
Avanzar compartiendo
El panorama de la IA cambia rápido. Casi cada semana surgen nuevas herramientas, capacidades y formas de trabajar. Creemos que la única forma de seguir el ritmo es aprender juntos. Por eso organizamos reuniones dedicadas a la IA y mantenemos un canal de Slack compartido donde todo el equipo publica descubrimientos útiles, como nuevos flujos de trabajo, consejos, recomendaciones de herramientas y lo que ha funcionado o no. Esto mantiene a todo el equipo al día, no solo a los entusiastas.
El resultado de todo esto
Usamos la IA para dedicar menos tiempo a la ejecución y más a pensar. El análisis, la estrategia, el control de calidad y las conversaciones con los clientes: ahí es donde reside nuestro valor y donde se centra nuestro equipo.
La IA es una herramienta. Una muy potente, y nos hemos comprometido a dominarla. Pero las decisiones, los estándares y la responsabilidad siguen siendo nuestros.
