Cuando los comerciantes instalan Candy Rack, suelen hacernos dos preguntas: qué resultados pueden esperar del upselling y cuál es una buena estrategia. Para la segunda, ya publiqué nuestra guía de estrategia de upselling.
En cuanto a los resultados, internamente sabíamos qué era un buen rendimiento, pero nos faltaban datos sólidos que compartir con los comerciantes. Gracias a los avances de la IA de los últimos meses, hemos podido analizar nuestros datos y obtener respuestas concretas: «¿Es buena una tasa de aceptación del 2 %?», «¿Funcionan mejor las recomendaciones con IA que la selección manual?» o «¿Cuánto aumenta el upselling los ingresos totales de mi tienda?».
Principales conclusiones
- La mediana de la tasa de aceptación de upsells es del 2,4 %. Esta tasa de conversión se calcula dividiendo los productos adicionales vendidos entre sus visualizaciones. El umbral del 10 % con mejores resultados se acerca al 10 %. Es decir, si dedicas tiempo a crear una oferta especialmente acertada, puedes superar una tasa de aceptación del 10 %.
- Los descuentos no pesan tanto: la relevancia importa más. Las ofertas sin descuento convierten de forma similar a las que tienen entre un 1 y un 20 % de descuento. No cedas margen sin motivo.
- Las recomendaciones con IA convierten mejor (3,2 %) que las ofertas seleccionadas manualmente (1,9 %). Recomendamos probar Shopify, Gemini y Candy Rack AI para saber qué motor funciona mejor en tu tienda.
- Mostrar más productos en la oferta aumenta la conversión. Las ofertas con un producto convierten al 1,5 %, frente al 3,1 % de las que tienen tres o más. Recomendamos entre tres y cuatro productos por oferta.
Cómo analizamos los datos
Utilizamos los mismos datos de ofertas que alimentan el panel de Candy Rack, para las ofertas mostradas entre el 1 de enero y el 31 de agosto de 2026. Candy Rack está instalado en más de 5.000 tiendas Shopify; 3.199 mostraron al menos una oferta durante ese periodo. En conjunto, registraron 39.007 ofertas, 218,6 millones de visualizaciones (56,5 millones en el pop-up de la página de producto) y 1,91 millones de unidades adicionales vendidas. Las tablas por oferta solo incluyen aquellas con al menos 1.000 visualizaciones, un total de 8.854 ofertas. Todas las cifras son medianas entre tiendas, para que una sola tienda grande no distorsione los resultados.
Los datos registran visualizaciones de ofertas, productos añadidos al carrito y ventas por tienda, oferta y producto. No contienen información personal ni datos de compradores individuales. Los resultados se presentan de forma agregada, sin identificar ninguna tienda.
1. Tasa de aceptación por ubicación
Candy Rack es una de las pocas soluciones de upselling para Shopify que cubren todo el proceso de compra, desde la página de producto hasta después del pago. Los comerciantes pueden crear ofertas en siete ubicaciones distintas.
La conversión cambia según la ubicación porque el cliente está en una fase distinta de la compra. En general, cuanto antes aparece la oferta, mayor es su tasa de aceptación. Por eso recomendamos centrarse en las ofertas previas a la compra, en la página de producto y en el carrito lateral.
| Ubicación | Tiendas | Mediana de aceptación | P25 a P75 | Tasa de adición al carrito | Vendidos ÷ añadidos |
|---|---|---|---|---|---|
| Pop-up en la página de producto | 1.311 | 2,4 % | 1,0 – 5,2 % | 11,7 % | 23 % |
| Pop-up en el carrito | 387 | 1,9 % | 0,7 – 4,0 % | 4,9 % | 41 % |
| Ofertas en el carrito lateral | 220 | 1,4 % | 0,6 – 2,7 % | 5,2 % | 26 % |
| Página de agradecimiento | 194 | 0,7 % | 0,3 – 1,5 % | 1,2 % | 59 % |
| Pantalla de pago (Shopify Plus)* | 168 | 0,4 % | 0,1 – 0,8 % | 1,0 % | 38 % |
| Página poscompra (un clic) | 190 | 0,3 % | 0,1 – 0,7 % | n/d | 100 % |
| Bloque en la página de producto** | 625 | 0,1 % | 0,0 – 0,3 % | 0,7 % | 17 % |
* Las ofertas de upselling en el pago aparecen dentro del checkout de Shopify. Requieren el plan Shopify Plus (checkout extensibility).
** Datos combinados de los bloques integrados con casilla de verificación y botón. Registran una visualización cada vez que se carga la página de producto, por lo que su tasa de aceptación no es comparable con las demás ubicaciones.
Por otro lado, las ofertas poscompra pueden convertir menos, pero las ventas que generan son totalmente adicionales. Sería una pena desaprovecharlas.
2. Descuentos
Antes recomendábamos ofrecer un pequeño descuento, del 10 al 15 %, para mejorar la tasa de aceptación. Tras este análisis tenemos que revisar esa recomendación, porque los datos no la respaldan.
La relevancia es un factor más importante para la conversión. Si la oferta encaja con la compra y la complementa, el descuento parece importar bastante menos al cliente. Esto es clave para tu negocio: conservar ese 10 a 20 % tiene un gran impacto en tus márgenes.
| Descuento en el producto adicional | Tiendas | Mediana de aceptación |
|---|---|---|
| Sin descuento | 779 | 2,3 % |
| Del 1 al 20 % | 220 | 2,0 % |
| Del 21 al 50 % | 68 | 1,5 % |
| Descuento de importe fijo | 61 | 1,3 % |
Para comparar ofertas equivalentes, el análisis de descuentos solo incluye pop-ups de la página de producto con al menos 1.000 visualizaciones.
Cuándo siguen teniendo sentido los descuentos
Los datos anteriores se refieren exclusivamente a ventas cruzadas de productos individuales y no incluyen packs. Seguimos recomendando descuentos en los packs por volumen con precios por cantidad y en los packs que combinan diferentes productos o referencias.
La diferencia es que un pack suele costar bastante más que el producto original. El cliente necesita un incentivo adicional para elegirlo, y ese incentivo suele ser el ahorro.
Para el comerciante, el descuento se justifica por un mayor valor medio del pedido y un mayor margen en términos absolutos. El importe concreto depende de los márgenes de tus productos.
3. Recomendaciones con IA frente a selección manual
Otra pregunta habitual es si conviene usar IA o elegir manualmente los productos de las ofertas. La buena noticia es que las recomendaciones con IA no solo se configuran mucho más rápido, sino que también obtienen mejores resultados.
Hay un matiz: la IA funciona mejor en la página de producto. En ese momento, el cliente añade un producto concreto que sirve de referencia clara para el modelo. Más adelante en la compra, el rendimiento de la IA disminuye. Probablemente se deba a que toma como referencia todo el carrito y le cuesta más interpretar las necesidades exactas del cliente.
| Ubicación | Selección manual | IA |
|---|---|---|
| Pop-up en la página de producto | 1,9 % (753 tiendas) | 3,2 % (355) |
| Ofertas en el carrito lateral | 1,2 % (81) | 1,4 % (82) |
| Pop-up en el carrito | 1,9 % (201) | 1,2 % (78) |
| Página de agradecimiento | 1,1 % (69) | 0,5 % (74) |
| Pantalla de pago (Shopify Plus) | 0,4 % (108) | 0,3 % (62) |
| Página poscompra | 0,3 % (79) | 0,1 % (59) |
Candy Rack ofrece tres opciones de recomendaciones con IA: la API de recomendaciones de productos de Shopify (predeterminada), Gemini y Candy Rack AI. Lanzamos los dos últimos modelos en julio de 2026, por lo que los datos se basan principalmente en las recomendaciones de Shopify. En próximas actualizaciones queremos separar los resultados por motor para ver cuál funciona mejor.
Para conocer su lógica y sus diferencias, puedes ver mi vídeo a continuación o leer este artículo.
Combinar IA y recomendaciones manuales
Candy Rack permite elegir en qué ubicaciones usar IA o selección manual, e incluso combinar ambas. Por ejemplo, puedes seleccionar tú el primer producto y dejar que la IA elija los demás.
Suelo recomendar activar las recomendaciones con IA para todos los productos: se tarda unos 30 segundos y permite empezar a generar ventas adicionales de inmediato. Después, puedes crear recomendaciones manuales muy específicas para los productos más vendidos.
4. Número de productos adicionales por oferta
Otro factor importante es cuántos productos incluye una misma oferta. Es decir, cuántos productos de upselling o venta cruzada verá el cliente en cada ubicación.
Es lógico que la tasa de aceptación aumente al ofrecer más productos, porque el cliente tiene más opciones. Aun así, prefiero poner un límite para evitar la sobrecarga de elección, que puede perjudicar la conversión general y hacer que el cliente abandone la compra por completo. Al igual que Nick Kolenda, siempre recomiendo entre tres y cuatro productos adicionales por oferta.
| Productos en la oferta | Selección manual | IA |
|---|---|---|
| 1 | 1,5 % (526 tiendas) | 1,4 % (39) |
| 2 | 2,1 % (134) | 2,2 % (61) |
| 3 | 2,9 % (112) | 3,2 % (158) |
| 4–5 | 3,1 % (138) | 3,6 % (77) |
| 6–10 | 3,1 % (100) | 5,0 % (34) |
En nuestros datos, la tasa de aceptación sigue aumentando con cuatro o cinco y con seis a diez productos. Sin embargo, la muestra es relativamente pequeña y no hemos medido el impacto en la conversión general de la tienda.
Cómo aplicar estos datos
Sea cual sea la aplicación de upselling que utilices, compara estos valores con tus datos. Si algo no encaja, intenta optimizarlo. También puedes escribirme directamente por LinkedIn. Estaré encantado de revisar personalmente tu estrategia de upselling y compartir recomendaciones.
Aquí tienes una lista rápida de comprobaciones:
- Compara la conversión de cada ubicación con la tabla de tasas de aceptación. Si una oferta está por debajo de la mediana, prueba a cambiar el producto o el texto de la oferta.
- Desactiva los descuentos y observa qué ocurre con la tasa de aceptación. Si usas Candy Rack, puedes hacer una prueba A/B con la plataforma Intelligems.
- Activa las recomendaciones con IA para todos los productos en las páginas de producto o en el carrito lateral.
- Comprueba que todas las ofertas tengan al menos tres productos adicionales.
Tenemos previsto actualizar este informe periódicamente, especialmente con los packs por volumen que lanzamos en septiembre de 2026.
