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DotDev Toronto 2026 で学んだこと

チームの一部が、トロントで開催された Shopify の DotDev に 2 日間参加しました。ワークショップのうち実際に本番投入できるもの、帰国後すぐに監査した項目、そして AI が仕事の半分をこなす今、他のエージェンシー創業者が料金をどう決めているかをまとめます。

DotDev Toronto 2026 で学んだこと
DotDev Toronto 2026 で学んだこと

チームの一部が 7 月 21 日と 22 日、トロントで開催された Shopify の開発者イベント DotDev に参加しました。米国での拠点づくりの一環として参加することは事前にお伝えしていたので、その報告です。

渡航の価値があったのは 3 つ。ワークショップが示した「今すぐ実装できること」、AI 経由の発見について語られた耳の痛いセッション、そしてどの講演よりも有益だった他のエージェンシー創業者との一連の会話です。

DotDev 2026 のメイン展示ホール。
DotDev 2026 のメイン展示ホール。

マーチャントはアプリを増やしている。統合はしていない

イベントの見方を変えた数字があります。GMV の大きいストアは現在、平均で 37 個のアプリを使っており、前年より 3 個増えています。全ストアの平均は 7 個で、2 個の増加。Shopify が 2025 年に開発者へ支払った額は 13.1 億ドルで、24 % 増えました。

DotDev 2026 のメインカンファレンスルーム。
DotDev 2026 のメインカンファレンスルーム。

誰もスタックを簡素化していません。つまり生き残るアプリは、ダッシュボードをもう 1 つ増やすものではなく、ツール間の摩擦を減らすものです。Shopify はその方法を 3 つ挙げました。Sidekick 拡張、admin intents、そして自社のレポート画面ではなく Shopify Analytics の中にアプリのデータを表示することです。

Shopify は明言しませんでしたが、スライドの間を読むと、アプリがこれらの連携をどれだけ深く使っているかが、アプリの発見のされ方の一部になりつつあるように見えます。単なる機能ではなく、流通経路です。

Michal Marek, Digismoothie

5 つのワークショップと、実際に出荷できるもの

どのワークショップにもリポジトリと実装手順が付いていたので、機能の存在を知るだけでなく、実装コストの見当をつけて帰れました。ここでは機能一覧よりもステータスが重要です。

DotDev 2026 で登壇した Tobi Lütke(Shopify CEO)と Harley Finkelstein(Shopify プレジデント)。
DotDev 2026 で登壇した Tobi Lütke(Shopify CEO)と Harley Finkelstein(Shopify プレジデント)。

アプリ内埋め込みアナリティクス。本番投入可。注文の metafield に書き込み、ShopifyQL で問い合わせ、自社 UI に指標カードを描画します。Setpilot のデータの第 2 の表示面として検討しています。

Collection Sources。API バージョン 2026-07 で本番投入可。古いバージョンはこの種のコレクションを除外してしまうため、まさにこのバージョンが必要です。アプリがシグナルの metafield を書き込み、コレクションへの所属は Shopify が判断します。Starter と Retail プランでは利用できません。イベント中で最もきれいな発想でした。

マーケット主導の配送。プレビューのみで、GraphiQL と開発ストアが対象です。アプリが所有する配送プロファイルで、カタログ全体に価格を付け、マーチャント側の料金と共存できます。マーチャントへの展開は 2026 年 10 月 1 日開始、全対象は 2027 年 7 月 1 日までです。

これは全開発者が把握しておくべきものです。機能そのものが理由ではありません。これに伴い、マーチャント所有の deliveryProfile API が非推奨になります。今日、配送連携を本番で動かしているなら、ロードマップに移行作業が 1 つ増えます。

Josef Rousek, Digismoothie

Dynamic Discounts。本番投入可。商品、注文、配送の割引クラスを 1 つの Shopify Function にまとめ、Flow とテーマブロックに接続できます。複数の割引タイプにまたがる繰り返しのルールがマーチャントにある場合に便利です。

B2B の予約注文。本番投入可、Shopify Plus 限定です。selling plan を使わずに予約を受けられます。フルフィルメントの遅延実行、支払条件、出荷時の課金に対応します。

参加者が自分のストアを見直すきっかけになったセッション

AI クローラーが読むのは、コアの HTML、構造化データ、サーバー側でレンダリングされたテキストです。クライアント側で挿入されるものは見えないため、多くの商品ページが静かに対象外になっています。

クライアント側で読み込む FAQ やレビューのウィジェットは、AI クローラーにはほぼ見えません。しかもほとんどのストアが少なくとも 1 つは入れています。監査は 15 分で終わりますが、その裏には大きな死角があります。JavaScript を切って自分の商品ページを見てください。クローラーが見ているのは、だいたいそれです。

Michal Marek, Digismoothie

Sufio の Noro と Merryn と一緒に、Digismoothie チーム。
Sufio の Noro と Merryn と一緒に、Digismoothie チーム。

もう半分は robots.txt です。Claude-SearchBot、OAI-SearchBot、GPTBot、Storebot-Google が存在する前に書かれている可能性が高いでしょう。それと、社内で繰り返している表現の話です。買い手が持ってくるのはキーワードではなく問題であり、具体的な言葉が勝ちます。「glazed donut skin」は見つけてもらえますが、「保湿された肌」は見つけてもらえません。

他のエージェンシー創業者は AI をどう使っているか

廊下での会話は驚くほど一致していました。全員が今いる人材の育成に投資しており、AI で違う種類の仕事を売っている人はいません。同じ仕事を、より少ない工数でこなすために使っています。

Digismoothie の Tom Penka と、Ivo Andreev(Uxify)、Hiroki Terada(R6B)、Mihail Stoychev(Consentmo)。
Digismoothie の Tom Penka と、Ivo Andreev(Uxify)、Hiroki Terada(R6B)、Mihail Stoychev(Consentmo)。

それが理論でなくなるのは価格の話です。

以前 10 時間かかっていた作業が、今はツール費用を含めて 5 時間で終わるとすると、多くのエージェンシーは 7 時間あたりに落ち着いています。どちらの極端でも請求しません。クライアント向けにはトークンを時間に換算します。2 時間とトークン 80 ドルなら、請求書では 3 時間です。

Tomáš Pěnka, Digismoothie

ほかに 2 つの傾向が残りました。エージェンシーの規模では、上位プランの定額がトークン課金に勝ちます。だから使用量を監視するのではなく、主要メンバーに最上位プランを渡しています。もう 1 つ、最も鋭い提案をするエージェンシーは 2 つから 4 つの業種に絞り、成功事例を他国の似たマーチャント向けのケーススタディに転用しています。能力の一覧ではなく、クライアントの最大の課題に対する設計済みの答えを持って現れるわけです。

自分たちのやり方が裏づけられた話もありました。ドイツのプラチナパートナー e-tante.de の Adrian は、1 週間から 2 週間のディスカバリーを、複数のワークショップを含む 5 週間から 6 週間のプロセスに変え、その方がうまくいくと言います。最初に問題を理解するために使う時間は、プロジェクトで最も安い時間です。

出会った人たち、手短に

LoyaltyLion の創業者とはパートナーシップの拡大について話し、KlaviyoSufio のチームとも時間を過ごしました。ほかにも多くの人に会っています。パートナーマネージャーの Marina Vavilova、そして Shopify の 100 人規模の Sidekick チームを率いる Justin D. Harris もそうです。

Block Party は DotDev 2026 全体のクロージングイベントでした。
Block Party は DotDev 2026 全体のクロージングイベントでした。

クロージングパーティーの Block Party は展示棟 2 棟にまたがり、参加者は約 8,000 人。パートナー 2,000 人と Shopify 社員 6,000 人です。1 社が開く催しとしては、私たちの誰も経験したことのない規模でした。意外にも、オフィスで人気のバンド Bloc Party の出演はありませんでした。;)

私たちのリストに入ったこと

サーバー側でレンダリングされる商品データと robots.txt のカバー範囲を、自社とクライアントの両方で監査すること。管理画面のアナリティクスを、レポート機能ではなく自社アプリの流通面として見ること。マーケット主導の配送の非推奨スケジュールに対して、自社の配送連携を点検すること。

こうした会話をもっと近くで持ちたい方へ。私たちも開催しています。今年前半にはプラハのオフィスで Shopify CEE ミートアップを開きました。また開催します。

Shopifyでどこでも販売

Tomas Penka

Tom は Digismoothie のエージェンシー部門を率い、Shopify Plus でのストア構築と成長を支援しています。カスタム開発、外部連携、パフォーマンス、そして今や業務の一部になりつつある AI による自動化まで手がけます。プラハ、トロント、ニューヨークと Shopify のイベントには常連で、そこにいないときはカメラを片手にどこか別の場所を旅しています。
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