Une partie de notre équipe a passé les 21 et 22 juillet au DotDev, l'événement développeurs de Shopify à Toronto. Nous avions annoncé notre présence dans le cadre de notre développement aux États-Unis, voici donc le compte-rendu.
Trois points justifiaient le déplacement : ce que les ateliers ont révélé comme étant prêt à être déployé, une session révélatrice sur la découverte de l'IA, et une série d'échanges avec d'autres fondateurs d'agences, plus instructifs que n'importe quelle conférence.
Les marchands multiplient les applications au lieu de consolider
Le chiffre qui a redéfini l'événement : les boutiques à fort volume utilisent désormais 37 applications en moyenne, soit trois de plus que l'an dernier. Pour l'ensemble des boutiques, la moyenne est de sept, en hausse de deux. Shopify a versé 1,31 milliard de dollars aux développeurs en 2025, une augmentation de 24 %.
Personne ne simplifie sa stack technique. Les applications qui perdurent sont donc celles qui réduisent les frictions entre les outils plutôt que d'ajouter un énième tableau de bord. Shopify a cité trois méthodes pour y parvenir : les extensions Sidekick, les intentions d'administration et le rendu des données de votre application directement dans Shopify Analytics au lieu de votre propre écran de reporting.
Shopify ne l'a jamais dit explicitement, mais à lire entre les lignes des présentations, le niveau d'intégration de ces outils semble devenir un critère clé pour la visibilité des applications. Ce ne sont plus seulement des fonctionnalités, mais de véritables leviers de distribution.
Michal Marek, Digismoothie
Les cinq ateliers et ce qui est réellement prêt à être déployé
Chaque atelier était accompagné d'un dépôt et d'un parcours de construction, permettant de connaître le coût d'implémentation réel plutôt que de simplement constater l'existence d'une fonctionnalité. Ici, le statut compte plus que la liste des fonctions.
Analyses d'applications intégrées. Prêt pour la production. Écrivez dans les metafields de commande, interrogez avec ShopifyQL, affichez des cartes de métriques dans votre propre interface. Nous envisageons cela comme une seconde surface pour les données de Setpilot.
Sources de collection. Prêt pour la production dans la version API 2026-07 ; cette version exacte est indispensable car les précédentes filtrent ces collections. Votre application écrit un metafield de signal et Shopify détermine l'appartenance à la collection. Non disponible sur les forfaits Starter ou Retail. L'idée la plus pertinente de l'événement.
Expédition pilotée par le marché. En prévisualisation uniquement, GraphiQL, boutiques de développement. Profils d'expédition appartenant à l'application qui tarifient un catalogue complet et coexistent avec les tarifs du marchand. Déploiement marchand à partir du 1er octobre 2026, généralisation au 1er juillet 2027.
C'est le point que je recommanderais à tout développeur, et pas seulement pour la fonctionnalité. Les API deliveryProfile appartenant au marchand sont en cours de dépréciation. Si vous avez une intégration d'expédition en production, une migration est à prévoir dans votre feuille de route.
Josef Rousek, Digismoothie
Remises dynamiques. Prêtes à l'emploi. Des classes de remise sur les produits, les commandes et les frais de port regroupées dans une seule Shopify Function, connectée à Flow et à un bloc de thème. Utile lorsqu'un marchand a besoin d'une règle répétable couvrant plusieurs types de remises.
Précommandes B2B. Prêtes à l'emploi, Shopify Plus uniquement. Précommandez sans plans de vente : exécution différée, conditions de paiement, facturation à l'expédition.
La session qui a renvoyé les gens vers leurs propres boutiques
Les robots d'indexation IA lisent le code HTML de base, les données structurées et le texte rendu côté serveur. Tout ce qui est injecté côté client leur est invisible, ce qui disqualifie silencieusement un grand nombre de pages produits.
Les widgets de FAQ et d'avis côté client sont pratiquement invisibles pour les robots d'indexation IA, et presque toutes les boutiques en possèdent au moins un. C'est un audit de quinze minutes avec un angle mort important. Désactivez JavaScript et regardez votre propre page produit, car c'est à peu près ce que voit le robot d'indexation.
Michal Marek, Digismoothie
L'autre moitié concerne votre fichier robots.txt, qui a probablement été rédigé avant l'existence de Claude-SearchBot, OAI-SearchBot, GPTBot et Storebot-Google. Et le point sur le langage que nous répétons sans cesse en interne : les acheteurs viennent avec des problèmes, pas avec des mots-clés, et un langage spécifique est gagnant. « Glazed donut skin » est trouvé, « peau hydratée » ne l'est pas.
Ce que les autres fondateurs d'agences font avec l'IA
Les conversations dans les couloirs étaient remarquablement cohérentes. Tout le monde investit dans la montée en compétences de ses équipes actuelles, et personne n'utilise l'IA pour vendre des prestations différentes. Ils l'utilisent pour effectuer le même travail avec moins d'efforts.
C'est au niveau de la tarification que la théorie laisse place à la réalité.
Si une tâche prenait dix heures auparavant et en prend désormais cinq, plus les coûts des outils, la plupart des agences se sont stabilisées autour de sept. Personne ne facture les extrêmes. Côté client, les jetons sont convertis en heures : deux heures plus 80 $ de jetons deviennent trois heures sur la facture.
Tomáš Pěnka, Digismoothie
Deux autres tendances se sont confirmées. Les forfaits haut de gamme à prix fixe sont plus avantageux que la tarification au jeton à l'échelle d'une agence ; les équipes offrent donc les meilleurs forfaits aux personnes clés plutôt que de surveiller l'utilisation. Et les agences ayant le discours le plus percutant se spécialisent dans deux à quatre secteurs, puis transforment chaque succès en étude de cas pour des marchands similaires dans d'autres pays, arrivant avec une solution conçue pour les plus gros problèmes du client plutôt qu'avec une simple liste de compétences.
Celle qui a validé notre propre approche : Adrian de e-tante.de, un partenaire platine en Allemagne, est passé d'une phase de découverte d'une à deux semaines à un processus de cinq ou six semaines avec plusieurs ateliers, et affirme que cela fonctionne mieux. Le temps passé à comprendre le problème en amont est le temps le plus rentable du projet.
Les personnes, en bref
Nous avons discuté de l'expansion du partenariat avec les fondateurs de LoyaltyLion, passé du temps avec l'équipe de Klaviyo, l'équipe de Sufio et bien d'autres, notamment notre responsable de partenariat Marina Vavilova et Justin D. Harris, qui dirige l'équipe Sidekick de 100 personnes chez Shopify.
La soirée de clôture, baptisée Block Party, s'est étendue sur deux bâtiments d'exposition avec environ 8 000 personnes, 2 000 partenaires et 6 000 employés de Shopify. Le plus grand événement d'une seule entreprise auquel nous ayons jamais assisté. Étonnamment, notre groupe préféré au bureau, Bloc Party, n'était pas de la partie. ;)
Ce qui figure sur notre liste
Auditer les données produit générées côté serveur et la couverture du fichier robots.txt, pour nous et pour nos clients. Envisager les analyses d'administration comme une surface de distribution pour nos applications, et non comme une simple fonctionnalité de reporting. Vérifier nos intégrations d'expédition par rapport au calendrier de dépréciation du marché.
Si vous souhaitez ce type d'échange plus près de chez vous, nous l'organisons également. Nous avons accueilli le meetup Shopify CEE dans nos bureaux de Prague plus tôt cette année, et nous renouvellerons l'expérience.
