L'A/B testing, noto anche come split testing, è un metodo utilizzato nell'e-commerce e nel marketing per confrontare due versioni di una pagina web o di una campagna e determinare quale offra prestazioni migliori. Il processo prevede la creazione di due versioni differenti di una pagina web, un'email, un annuncio o altro materiale di marketing, apportando lievi variazioni a elementi come titoli, immagini, pulsanti di call-to-action o layout. Queste due versioni vengono mostrate casualmente a diversi segmenti del pubblico target e le relative metriche di performance, come il tasso di clic o le conversioni, vengono confrontate per stabilire quale sia più efficace nel raggiungere gli obiettivi prefissati. L'A/B testing consente ai marketer di prendere decisioni basate sui dati e di ottimizzare le campagne per la massima efficacia.
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