Se vuoi eseguire esperimenti adeguati senza affidare tutto a uno sviluppatore, Visually è uno dei modi più semplici per iniziare. L'editor visuale si trova nella parte superiore del tema, quindi cambiare testo, pulsanti, sezioni o aggiungere badge e banner è rapido e sicuro. Il targeting è solido (pagina, dispositivo, fonte di traffico, attributi/mercati dei clienti) e puoi combinarlo con widget integrati di upsell/raccomandazione per testare flussi completi, non solo singoli elementi.
Il reporting si concentra sulle metriche che ti interessano davvero: entrate, AOV, unità e puoi sovrapporle INGRANAGGI (costo dei beni) per giudicare gli aumenti degli utili, non solo del tasso di conversione. Ciò è utile quando un upsell o lo sconto modifica i margini.
Per le modifiche al check-out e il test dei prezzi, l'app si basa sull'estensibilità del pagamento e sulle autorizzazioni del negozio di Shopify, quindi Più commercianti trarne il massimo. I negozi non Plus traggono ancora molto valore dagli esperimenti con PDP/Collection/Cart e dalla personalizzazione in loco.
Modello e piani tariffari
I prezzi di Visually sono scalabili in base a ordini mensili. C'è un 14 giorni di prova gratuita e un piano gratuito per development store. I livelli base coprono bassi volumi di ordini e includono già l'editor visuale, la personalizzazione, test A/B illimitatie upsell/raccomandazioni. Man mano che i tuoi ordini crescono, passi a livelli superiori che sbloccano leve avanzate, come test dei prezzi e sperimentazioni sulla tariffa di spedizione/soglia. Poiché la fatturazione tiene traccia del volume degli ordini, i costi possono subire variazioni nei mesi più intensi; tienilo a mente per la stagionalità.
Valutazione
A partire da novembre 2025, l'app è disponibile 4,8/5 da ~90 recensioni sull'App Store di Shopify. I commercianti apprezzano costantemente l'editor intuitivo e il supporto rapido e pratico. Le critiche in genere indicano che alcune funzionalità ad alto impatto sono riservate ai piani Plus o superiori e che l'interpretazione dei risultati bayesiani richiede una breve curva di apprendimento se hai utilizzato solo dashboard frequentisti «classiche».
