Boost AI Search heißt im Shopify App Store Boost AI Search & Filter und in der Dokumentation Boost AI Search & Discovery. Die Plattform ersetzt oder erweitert Suche und Kollektionsnavigation und ergänzt Merchandising, Empfehlungen, Bundles, Vorbestellungen, Wiederverfügbarkeitsmeldungen und Analytics. Das passt zu großen Katalogen und Merchandising-Teams, kann für kleine Shops aber zu umfangreich sein.
Wichtige Funktionen
- Smart Search und KI: Verarbeitet Tippfehler, unklare Begriffe, Synonyme, Stoppwörter, Weiterleitungen und Suchen ohne Treffer, mit Kontrolle über durchsuchbare Felder.
- Erweiterte Produktfilter: Eigene Filterbäume je Kollektion und Suchseite mit Tags, Metafeldern, Varianten, Verfügbarkeit, Werten, Layouts und Darstellungen.
- Visuelles Merchandising: Produkte anheften, hervorheben, abwerten, ausblenden oder sortieren und Kampagnen nach Geschäftszielen steuern.
- Empfehlungen und Bundles: KI- oder regelbasierte Empfehlungen, häufig zusammen gekaufte Produkte, predictive Bundles, Vorbestellung und Back-in-Stock je nach Tarif und Version.
- Analytics und internationale Shops: Suchbegriffe, Nulltreffer, Filter, Produkte und Conversions auswerten, mit Shopify Markets, mehreren Sprachen und Währungen sowie vielen Integrationen.
Preise und Testversion
Boost bietet eine kostenlose Testphase von 21 Tagen. Launch beginnt aktuell bei 29 US-Dollar pro Monat und kann bei Shops unter 50.000 US-Dollar Monats-GMV bis 159 US-Dollar kosten. Convert startet bei 299 und reicht unter 400.000 US-Dollar GMV bis 599. Accelerate beginnt bei 699 und kann unter 2,5 Millionen GMV 1.499 US-Dollar erreichen. Enterprise wird individuell angeboten.
Base GMV ist der Durchschnitt der vorherigen drei vollen Monate, berechnet mit Listenpreisen vor Rabatten, Steuern, Versand und Retouren. Über der Tarifgrenze kann Boost 2 US-Dollar je weitere 1.000 US-Dollar GMV berechnen, mit eigenen Deckelungsregeln. Deshalb sollte ein Shop aktuelle und erwartete Umsätze kalkulieren, nicht nur den Einstiegspreis. Auch Filter, Kampagnen, Synchronisierung, Historie, Personalisierung und B2B unterscheiden sich.
Bewertung und Rezensionen
Boost erreicht aktuell 4,8 von 5 Sternen bei rund 1.500 Shopify-App-Store-Bewertungen. Etwa 94 Prozent sind Fünf-Sterne-Wertungen. Händler heben flexible Suche und Filter, Zuverlässigkeit in großen Katalogen und schnellen Support bei Styling, Theme-Wechseln und individuellen Storefront-Problemen hervor.
Die wenigen kritischen Stimmen sind relevant, weil Boost kundennahe Shopfunktionen verändert. Genannt werden Konflikte mit Themes oder Apps, ein zu großer Funktionsumfang für einfache Kataloge und Code oder ausgeblendete native Bereiche, die nach der Deinstallation bereinigt werden müssen. Guter Support mindert das Risiko, ersetzt aber keine saubere Implementierung.
Nachteile und Grenzen
GMV-basierte Preise sind schwerer vorherzusagen als Gebühren nach Produktzahl oder Suchanfragen. Wächst der Umsatz, kann der Shop in eine höhere Stufe wechseln oder eine Überziehung zahlen, auch bei gleichbleibender Suchnutzung. Nicht alle beworbenen Funktionen sind für 29 US-Dollar verfügbar. Personalisierung, Filterbäume, Kampagnen, Datenhistorie, Synchronisierung, B2B und Meldungen hängen vom Paket ab.
Boost greift in Suche, Kollektionen, Empfehlungen und teils Bundles ein. Theme-Kompatibilität, Template, App-Version und Integration sind entscheidend. Nicht unterstützte oder stark angepasste Themes können ein Boost-Template oder Entwicklerarbeit brauchen. Vor der Deinstallation empfiehlt Boost Theme Revert. Sonst müssen Theme-Code oder versteckte native Produkt- und Suchbereiche manuell bereinigt werden.
Die App verlangt zudem breiten Zugriff auf Kunden, Produkte, vollständige Bestellhistorie, Rabatte, Themes, Übersetzungen, Markets und Bestand. Manche Empfehlungsalgorithmen benötigen Bestellrechte. Händler sollten prüfen, ob jede aktivierte Funktion diesen Zugriff rechtfertigt, und Relevanz, Mobile Layout, Barrierefreiheit, Analytics und Fallback testen.
Fazit
Boost AI Search passt zu Shops, in denen Produktfindung geschäftskritisch ist: große Kataloge, häufiges Merchandising, mehrsprachige Markets und Teams, die Suchdaten nutzen. Funktionsumfang und Support sind stark. Kleine Shops sollten zuerst Shopify Search & Discovery testen. Vor dem Abo gehören eine GMV-Kostenrechnung, eine Liste benötigter Premiumfunktionen und ein Theme-Test in die 21 Tage. Bei individueller Umsetzung oder QA hilft unser Shopify-Support-Service mit Themes, Apps und Conversion-Flows.
