Les tests A/B, également connus sous le nom de "split testing", sont une méthode utilisée dans le commerce électronique et le marketing pour comparer deux versions d'une page web ou d'une campagne afin de déterminer laquelle est la plus performante. Il s'agit de créer deux versions différentes d'une page web, d'un courrier électronique, d'une publicité ou d'autres supports marketing, avec de légères variations d'éléments tels que les titres, les images, les boutons d'appel à l'action ou les mises en page. Ces deux versions sont ensuite montrées de manière aléatoire à différents segments du public cible, et leurs performances, telles que les taux de clics ou de conversions, sont comparées afin de déterminer quelle version est la plus efficace pour atteindre les objectifs souhaités. Les tests A/B permettent aux spécialistes du marketing de prendre des décisions fondées sur des données et d'optimiser leurs campagnes pour une efficacité maximale.
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